Paychex MCP Server

🚀 ペイチェックス MCP サーバー

このプロジェクトは、デモ用のMCP（マシンコンテキストプロトコル）サーバーで、Paychex開発者APIドキュメントとやり取りします。複数の大規模言語モデル（LLM）をサポートし、Paychexドキュメントに対するクエリを処理します。

✨ 主な機能

• Paychex開発者APIドキュメントに接続
• 複数のLLMサプライヤー（OpenAI、Anthropicなど）をサポート
• セキュリティキー管理に基づく環境構成
• LLMを使用してPaychexデータをクエリするRESTful APIエンドポイントを提供

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします。
2. 依存関係をインストールします。

   npm install
   

3. .env.exampleに基づいて.envファイルを作成します。

   cp .env.example .env
   

4. あなたのAPIキーを使用して.envファイルを編集します。

🔧 環境変数

このプロジェクトは環境変数を使用して構成されます。ルートディレクトリに.envファイルを作成し、以下の変数を含めます。

# サーバー構成
PORT=3000

# Paychex APIキー
PAYCHEX_API_KEY=あなたのAPIキー
PAYCHEX_CLIENT_ID=あなたのクライアントID
PAYCHEX_CLIENT_SECRET=あなたのクライアントシークレット

# LLM構成
LLM_TYPE=openai  # オプション：openai、anthropic、azureなど
LLM_API_KEY=あなたのLLM APIキー
OPENAI_API_KEY=あなたのOpenAIキー
ANTHROPIC_API_KEY=あなたのAnthropicキー

💻 使用例

開発モード

npm run dev

本番モード

npm start

📚 ドキュメント

Paychexデータの取得

GET /api/paychex/data?endpoint=オプションのエンドポイントパス

Paychex APIドキュメントからの生データを返します。

LLMを使用したクエリ

POST /api/paychex/query

リクエストボディ：

{
  "query": "利用可能なPaychex APIは何ですか？",
  "endpoint": "オプションのエンドポイントパス"
}

構成されたLLMを使用してPaychexドキュメントに対するクエリを実行します。

🔧 拡張

新しいLLMサプライヤーの追加

新しいLLMサプライヤーのサポートを追加するには：

1. services/llm.jsに新しいサービスクラスを追加します。
2. getLLMService()関数を更新して、新しいサプライヤーを処理できるようにします。
3. 必要な環境変数を.env.exampleに追加します。

📄 免責事項

これはデモプロジェクトであり、説明目的のみで使用されます。このプロジェクトはPaychex社との公式な関連や承認はありません。