Paychex MCP Server

🚀 佩查克斯 MCP 服務器

本項目是一個演示性質的 MCP（機器上下文協議）服務器，可與 Paychex 開發者 API 文檔進行交互。它支持多種大語言模型（LLM），能有效處理針對 Paychex 文檔的查詢，為開發者提供便捷的查詢體驗。

🚀 快速開始

本項目是一個演示性質的 MCP（機器上下文協議）服務器，可與 Paychex 開發者 API 文檔進行交互。它支持多種大語言模型（LLM），能有效處理針對 Paychex 文檔的查詢，為開發者提供便捷的查詢體驗。

✨ 主要特性

• 可連接到 Paychex 開發者 API 文檔。
• 支持多個 LLM 供應商，如 OpenAI、Anthropic 等。
• 環境配置基於安全密鑰管理，保障數據安全。
• 提供 RESTful API 端點，可使用 LLM 查詢 Paychex 數據。

📦 安裝指南

1. 克隆此倉庫。
2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 根據 .env.example 創建 .env 文件：

   cp .env.example .env
   

4. 使用你的 API 密鑰編輯 .env 文件。

🔧 環境變量

此項目使用環境變量進行配置。在根目錄下創建一個 .env 文件，包含以下變量：

# 服務器配置
PORT=3000

# Paychex API 密鑰
PAYCHEX_API_KEY=你的 API 密鑰
PAYCHEX_CLIENT_ID=你的客戶端 ID
PAYCHEX_CLIENT_SECRET=你的客戶端秘密

# LLM 配置
LLM_TYPE=openai  # 選項：openai、anthropic、azure 等
LLM_API_KEY=你的 LLM API 密鑰
OPENAI_API_KEY=你的 OpenAI 密鑰
ANTHROPIC_API_KEY=你的 Anthropic 密鑰

💻 使用示例

基礎用法

開發模式

npm run dev

生產模式

npm start

高級用法

本項目提供了兩個主要的 API 端點，可用於不同的操作。

獲取 Paychex 數據

GET /api/paychex/data?endpoint=可選端點路徑

此端點返回來自 Paychex API 文檔的原始數據。

使用 LLM 查詢

POST /api/paychex/query

請求體：

{
  "query": "有哪些可用的 Paychex API？",
  "endpoint": "可選端點路徑"
}

該端點使用配置的 LLM 對 Paychex 文檔進行查詢。

🔧 擴展

添加新的 LLM 供應商

若要添加對新 LLM 供應商的支持，可按以下步驟操作：

1. 在 services/llm.js 中添加一個新的服務類。
2. 更新 getLLMService() 函數以處理新的供應商。
3. 將必要的環境變量添加到 .env.example。

📄 許可證

免責聲明

這是一個演示項目，僅用於說明用途。它與佩查克斯公司無任何官方關聯或認可。