MCP Deno Sandbox
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MCP Deno Sandbox

Denoサンドボックスに基づくMCPサーバーで、TypeScript、JavaScript、Pythonコードをローカルで安全に実行でき、権限制御による安全な実行環境を提供します。
2.5ポイント
8.9K

DenoサンドボックスMCPサーバーとは?

DenoサンドボックスMCPサーバーは、TypeScript、JavaScript、Pythonコードをローカルマシン上で安全に実行できる安全なMCPサーバーです。Deno®サンドボックスを通じてコードを実行するための制御された環境を提供します。

DenoサンドボックスMCPサーバーの使い方は?

このサーバーを使用するには、MCPクライアントの設定に追加し、必要に応じて権限を設定します。たとえば、ネットワークアクセスやファイルシステムの読み書き権限を制限することができます。

適用シナリオ

モデル生成コードのテストや教育目的など、制御されたコードを実行する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

安全な実行
Deno®サンドボックスを通じて安全なコード実行環境を提供します。
多言語対応
TypeScript、JavaScript、Pythonコードの実行をサポートします。
権限制御
ユーザーがコードのファイル読み書きやネットワークアクセス権限をカスタマイズできます。
利点
Deno®サンドボックス技術に基づく強力なセキュリティ保障。
多様なニーズに対応するため、複数のプログラミング言語をサポート。
初心者から専門家まで使いやすく、設定も簡単。
オープンソースプロジェクトで、コードが透明で監査しやすい。
制限
パフォーマンスは専用のサンドボックスソリューションよりもやや低い場合があります。
一部の高度な機能は手動で設定する必要がある場合があります。
Windowsプラットフォームでのサポートに互換性の問題がある場合があります。

使い方

依存関係のインストール
Node.jsまたはDenoがインストールされていることを確認し、リポジトリをクローンして依存関係をインストールします。
サーバーの起動
npmまたはDenoを使用してサーバーを実行します。
権限の設定
必要に応じて権限設定を調整します。たとえば、ネットワークアクセスやファイルシステム操作を制限します。

使用例

基本的な算術演算
特別な権限を必要とせずに、簡単な算術式を実行します。
ネットワークリクエスト
ネットワークリクエストを実行してIPアドレスを取得します。
ファイルの読み取り
指定されたパスからファイルの内容を読み取ります。

よくある質問

DenoサンドボックスMCPサーバーはPythonをサポートしていますか?
コードのネットワークアクセス権限をどのように制限しますか?
なぜ権限を設定する必要があるのですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコードとドキュメント。
Deno公式ドキュメント
Deno®サンドボックス技術について学ぶ。
CLAUDE Desktopの設定例
CLAUDE DesktopでMCPサーバーを統合する方法。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "denoSandbox": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "npm:mcp-deno-sandbox",
        "--allow-net=icanhazip.com"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "denoSandbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-deno-sandbox",
        "--allow-net=icanhazip.com"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.4K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.5K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.3K
4.5ポイント
AIBase
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