Mssql MCP

🚀 MSSQL MCP サーバー

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MSSQL MCP サーバーは、データベースとのやり取りやビジネスインテリジェンス機能を提供します。このサーバーは SQL クエリの実行、ビジネスデータの分析、そして自動的なビジネス洞察メモの生成をサポートしています。 公式ドキュメントの SQLite 変更説明を参考に、MSSQL 環境に適応させてください。

✨ 主な機能

コンポーネント

• read_query
  • SELECT クエリを実行して、データベース内のデータを読み取ります。
• write_query
  • INSERT、UPDATE、または DELETE 操作を実行します。
• create_table
  • データベース内に新しいテーブルを作成します。
• list_tables
  • データベース内のすべてのテーブルのリストを取得します。
• describe-table
  • 特定のテーブルのスキーマ情報を確認します。
• append_insight
  • メモリソースに新しいビジネス洞察を追加します。

デモ

データベーステーブルは以下のように表示されます。列名は標準化されていないため、AI が自動的にマッチングします。SQL 実行中に発生するエラーは自動的に修正されます。

以下はデモです。

📦 インストール

実行環境

• Python 3.x
• 依存パッケージ
  • pyodbc>=4.0.39
  • pydantic>=2.0.0
  • mcp>=0.1.0
• ODBC ドライバー 17 for SQL Server

依存パッケージのインストール

CD /d ~/mssql-mcp  
pip install -r requirements.txt  

設定

# server.py と同じフォルダに config.json を作成し、以下の内容を追加します。
{
    "database": {
        "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
        "server": "サーバー IP",
        "database": "データベース名",
        "username": "ユーザー名",
        "password": "パスワード",
        "trusted_connection": false
    },
    "server": {
        "name": "mssql-manager",
        "version": "0.1.0"
    }
}

Claude Desktop、Windsurf

# 以下の内容を claude_desktop_config.json に追加します。注意：あなたのパスを使用してください。
{
    "mcpServers": {
        "mssql": {
            "command": "python",
            "args": [
                # あなたのパス、例："C:\\mssql-mcp\\src\\server.py"
                "~/server.py"
            ]
        }
    }
}

Cursor

# 注意：あなたのパスを使用してください。
npx -y @modelcontextprotocol/inspector python C:\\mssql-mcp\\src\\server.py

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

mssql-mcp
├── .git
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── README_en.md
├── README_zh.md
├── imgs
│   ├── cursor_config.png
│   ├── table.png
│   └── demo.gif
├── requirements.txt
└── src
    ├── __init__.py
    └── server.py

📄 ライセンス

MIT License