Pg MCP Server
PostGISとPgVector拡張をサポートする汎用的なPostgreSQL MCPサーバーで、データベーステーブル構造情報を事前に読み込むことでLLMコンテキスト管理を最適化し、安全なデータアクセス分離メカニズムを提供します。
2ポイント
10.1K

PG_MCP_SERVERとは?

PostgreSQL/PostGISデータベースと大規模言語モデル(LLM)を橋渡しする特殊なサーバーです。LLMと連携する際のコンテキスト使用を最適化するために、データベーススキーマ情報をインテリジェントに管理します。

PG_MCP_SERVERの使い方は?

このサーバーはPostgreSQLデータベースに接続し、スキーマ情報を事前処理し、MCPプロトコルを通じて構造化データをLLMに提供します。標準のPostgreSQLデータベースとPostGISで拡張されたデータベースの両方をサポートします。

使用例

LLMがPostgreSQLデータベースとやり取りする必要があるアプリケーション、特に空間データ(PostGIS)またはベクトルデータ(PgVector)を扱うアプリケーションに最適です。データ分析、自然言語クエリインターフェース、自動データベースドキュメント作成に役立ちます。

主要な機能

PostgreSQL統合
PostgreSQLデータベースの操作とスキーマ管理を完全にサポートします。
PostGISサポート
空間データ型と操作の特殊な処理(✅ サポートされています)
PgVectorサポート
ベクトル類似度操作のサポート(✅ サポートされています)
スキーマ事前処理
LLMコンテキストの使用を最適化するために、テーブル構造を事前に読み込みます。
利点
スキーマ情報を事前処理することで、LLMのトークン使用量を削減します。
標準のデータベース操作と空間データベース操作の両方をサポートします。
ロールベースのアクセスによるセキュリティベストプラクティスを実装しています。
一時スキーマを通じてデータの分離を提供します。
制限事項
初期のデータベース設定が必要です。
一時スキーマの管理を改善する必要があります。
PgRoutingサポートはまだ実装されていません(⭕)
PostgreSQLデータベースシステムに限定されています。

始めるには

データベースのセットアップ
適切な権限を持つ専用のデータベースロールを作成します。
サーバーの設定
main.goまたは.envファイルを介してデータベース接続文字列を設定します。
サーバーの起動
Dockerを使用するか、直接Goを介してサーバーを起動します。

使用シナリオ

自然言語クエリインターフェース
ユーザーが自然言語を使用して空間データをクエリできるようにし、適切なPostGISクエリに変換します。
データベースドキュメント
新しいチームメンバー向けに自動的にデータベーススキーマドキュメントを生成します。

よくある質問

なぜ特別なデータベースロールを作成する必要があるのですか?
一時スキーマの目的は何ですか?
これを他のデータベースシステムで使用できますか?

追加リソース

go - mcpプロジェクト
このサーバーで使用されているMCPの実装です。
オリジナルのインスピレーション
PostGISとPgVectorの説明にインスピレーションを与えたプロジェクトです。
日本語ドキュメント
日本語のドキュメントです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
7.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.6K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.5K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.6K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
82.3K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.0K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
38.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.4K
4.5ポイント
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