MCP Server Linear
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MCP Server Linear

mcp - server - linearは、クライアントアプリケーションとLinearプラットフォームを接続する中間サーバーで、標準化されたMCPインターフェースを提供して、Linearの問題、プロジェクトなどのリソースにアクセスし管理します。APIキーとOAuthの2つの認証方式をサポートし、完全なCRUD操作、高度な検索機能を備え、複数のAIアシスタントと統合できます。
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Linear MCPサーバーとは?

Linear MCPサーバーは、クライアントアプリケーション(特にAIアシスタント)とLinearプロジェクト管理プラットフォームを接続する中間サービスです。問題、プロジェクト、チームなどのLinearリソースにアクセスし操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

Linear MCPサーバーの使い方は?

APIキーまたはOAuth認証を設定することでこのサービスを使用できます。その後、MCP互換クライアント(VS CodeのCline拡張機能やCursorエディターなど)を使ってサービスとやり取りできます。

適用シナリオ

AIアシスタントをLinearのワークフローに統合する必要があるチーム、問題管理を自動化する場合、またはカスタムのLinear統合ツールを構築する場合に適しています。

主要機能

問題管理
Linearの問題に対する完全なCRUD操作(作成、読み取り、更新、削除)をサポートし、ラベル、優先度、見積もり値、状態の更新も可能です。
コメント管理
問題に対するコメントの作成、更新、削除ができ、特定の問題のすべてのコメントを取得することもできます。
リソースアクセス
プロジェクト、問題ラベル、問題状態などのリソース情報を取得し、高度なフィルタリングと検索機能をサポートします。
AIアシスタント統合
MCPプロトコルを通じてAIアシスタント(Anthropic Claudeなど)とシームレスに統合し、自動承認などの機能をサポートします。
利点
標準化されたインターフェースにより、Linear APIとのやり取りが簡素化されます
複数の認証方式(APIキーとOAuth)をサポートします
AIアシスタントや開発ツールとシームレスに統合できます
一貫したエラー処理とレスポンス形式を持ちます
制限
APIキーまたはOAuthアプリの設定が必要です
一部の高度なLinear機能がまだ実装されていない場合があります
初期設定に基本的なコマンドライン知識が必要です

使い方

APIキーを取得またはOAuthを設定する
Linearの設定でAPIキーを作成するか、OAuthアプリを登録します。
環境変数を設定する
APIキーまたはOAuthクライアントIDとシークレットを設定します。
サーバーを起動する
npxを使ってサーバーを起動します。
クライアントを設定する
ClineやCursorなどのMCPクライアントにサーバー設定を追加します。

使用例

AIアシスタントで問題を作成する
AIアシスタントがユーザーの要求を理解し、自動的にLinear問題を作成できます。
問題の状態を一括更新する
「バグ」とマークされ、状態が「進行中」のすべての問題を「完了」に移動します。
プロジェクトの進捗概要を取得する
特定のプロジェクトのすべての問題と状態分布を照会します。

よくある質問

Linear APIキーを取得する方法は?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
サーバーの問題をデバッグする方法は?
カスタムフィールドはサポートされていますか?

関連リソース

Linear公式APIドキュメント
Linear APIの公式ドキュメントとリファレンス
MCPプロトコル仕様
モデルコンテキストプロトコルの公式仕様
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
Cline拡張機能
VS CodeのMCPクライアント拡張機能

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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