Quickstart MCP Server
npmを使用してMCPサービスを構築および設定するプロジェクト
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 9
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは軽量な分散システムで、ユーザーが設定ファイルを通じて複数のモデルインスタンスを簡単に起動および管理できます。マルチタスク処理、並列計算、およびクロスプラットフォームでの実行をサポートします。MCPサーバーの使い方は?
依存関係をインストールし、サーバー情報を設定し、ビルドスクリプトを実行するだけで使用を開始できます。複雑な設定手順は不要で、簡単に使い始められます。適用シナリオ
AIモデル推論、ビッグデータ分析、およびリアルタイムデータ処理など、高性能計算が必要なシナリオに適しています。主要機能
分散計算複数のデバイスでモデルを並列実行することをサポートし、計算効率を大幅に向上させます。
柔軟な設定簡単なJSON設定ファイルでモデルのパスと起動パラメータを指定できます。
クロスプラットフォーム互換性Windows、Linux、およびmacOSオペレーティングシステムをサポートします。
利点と制限
利点
簡単なデプロイとメンテナンス
効率的なリソース利用
強力な拡張能力
制限
ハードウェア性能に一定の要求があります
初期設定には一定の学習コストがかかる可能性があります
使い方
依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、`npm install`を実行して必要な依存関係をダウンロードします。
サーバーの設定
`config.json`ファイルを編集し、モデルサービスの関連設定を追加します。
サービスの起動
`npm start`を実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
例1:天気予報モデル天気予報用のモデルサービスを設定して起動します。
例2:バッチ推論MCPサーバーを使用して複数のモデルインスタンスを管理し、バッチ推論タスクを実行します。
よくある質問
MCPサーバーはGPUアクセラレーションをサポートしていますか?
MCPサーバーを停止するにはどうすればいいですか?
MCPサーバーは無料で使用できますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細な使用説明とAPIリファレンスを取得します。
GitHubリポジトリ
ソースコードのアドレスとコミュニティディスカッションエリアです。
チュートリアルビデオ
クイックスタートビデオです。
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント