Monitor MCP Server
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Monitor MCP Server

MCPプロトコルに基づくMacシステム監視サーバーで、CPU、メモリ、ディスクの使用状況を監視できます
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5.7K

Monitor MCP Serverとは?

Monitor MCP Serverは軽量級のシステム監視ツールで、Message Control Protocol (MCP) プロトコルを通じてMacコンピューターのハードウェアリソースの使用状況のリアルタイムデータを提供します。これにより、ユーザーはシステムの動作状態を把握し、パフォーマンスのボトルネックを早期に発見できます。

Monitor MCP Serverの使い方は?

インストール後、サーバーは自動的に起動してシステムデータを収集します。ユーザーはMCPクライアントを使用してサーバーに接続し、特定のコマンドを送信して監視データを取得できます。基本機能を使用するには複雑な設定は必要ありません。

適用シーン

開発者がアプリケーションのパフォーマンスをテストする、システム管理者がサーバーの状態を監視する、一般ユーザーがコンピューターのリソース使用状況を把握するなどのシーンに適しています。特に、長期間のリソース監視が必要な場合に最適です。

主な機能

CPU監視
各CPUコアの使用率、動作周波数、コア数をリアルタイムで表示し、プロセッサーの負荷状況を把握するのに役立ちます。
メモリ監視
総メモリ、使用可能メモリ、使用率、空きメモリなどの詳細情報を提供し、メモリの使用状況を明確に表示します。
ディスク監視
各パーティションの使用状況を監視し、ファイルシステムの種類、総容量、使用済み容量、使用可能容量を含み、ディスク容量不足を防止します。
利点
軽量級設計で、システムリソースの占有が少ない
リアルタイムデータ更新で、応答が迅速
マルチコアCPUの詳細監視をサポート
使いやすいMCPプロトコルインターフェース
制限
現在はMacシステムのみをサポート
Python環境のインストールが必要
グラフィカルユーザーインターフェースがない(クライアントと併用する必要がある)

使い方

依存関係をインストールする
システムにPythonとpipがインストールされていることを確認し、必要な依存ライブラリをインストールします。
サーバーを起動する
MCPサーバープログラムを実行し、システムデータの収集を開始します。
クライアントを接続する
MCP互換のクライアントを使用してサーバーに接続し、監視コマンドを送信します。

使用例

開発環境のパフォーマンスを監視する
開発者は大規模なプロジェクトを実行する際に、CPUとメモリの使用状況を監視し、開発環境の設定を最適化できます。
サーバーリソースの警告
システム管理者は定期的なタスクを設定してディスク容量をチェックし、サービスが容量不足で中断するのを防止できます。

よくある質問

WindowsまたはLinuxシステムをサポートしていますか?
過去の監視データをどのように確認できますか?
サーバーはシステムリソースをどれくらい占有しますか?

関連リソース

MCPプロトコルの公式ドキュメント
Message Control Protocolの公式技術ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡
psutilドキュメント
Pythonシステム監視ライブラリの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.5K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.1K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.8K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.3K
4.5ポイント
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