MCP Discord Chat MCP Server
MCP Discordチャットサーバーとは?
これはMCPプロトコルに基づくサーバーアプリケーションで、ノートの保存管理とスマートな要約生成機能を提供します。ユーザーは簡単なコマンドでノートを追加し、自動的に内容の要約を生成できます。MCP Discordチャットサーバーの使い方は?
Claude Desktopクライアントで接続を設定した後、簡単なコマンドでノートを追加したり要約を生成したりできます。カスタムURIで個々のノートにアクセスすることもサポートされています。適用シーン
会議記録、学習ノート、プロジェクトのアイデア収集など、情報を迅速に記録し整理する必要があるシーンに適しています。要約機能により、大量のノート内容を迅速に振り返ることができます。主要機能
ノート保存システム
カスタムのnote:// URIスキームでノートにアクセスでき、各ノートには名前、説明、純テキストの内容が含まれます。
スマートな要約生成
すべてのノート内容を自動的に分析し、簡潔または詳細な要約レポートを生成します。
リアルタイム更新通知
新しいノートを追加すると、すべての接続されたクライアントに自動的に通知されます。
利点
使いやすいノート管理インターフェース
柔軟な要約生成スタイルの制御(brief/詳細)
リアルタイム同期更新メカニズム
カスタムURIでノートにアクセスすることができる
制限
現在は純テキスト形式のみをサポートしています
要約の品質はノート内容の完全性と明瞭さに依存します
Claude Desktopクライアントのサポートが必要です
使い方
インストールと設定
Claude Desktopの設定ファイルにサーバーの設定を追加します。
ノートを追加
add-noteコマンドを使用して新しいノートを追加し、名前と内容を指定する必要があります。
要約を生成
summarize-notesコマンドを使用してすべてのノートの要約を生成し、オプションでスタイルパラメータを指定できます。
使用例
会議記録管理
各会議の議論ポイントをノートとして記録し、会議後に自動的に要約レポートを生成します。
学習ノート整理
学習過程での重要な知識ポイントを記録し、定期的に復習用の要約を生成します。
よくある質問
個々のノートにどのようにアクセスしますか?
要約生成はどのようなスタイルをサポートしていますか?
ノートの内容に長さ制限はありますか?
関連リソース
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式技術ドキュメント
MCP Inspectorツール
MCPサーバーをデバッグするための視覚化ツール
Claude Desktopクライアント
MCPプロトコルをサポートするAIクライアントアプリケーション

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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69.3K
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.8K
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