Champierre Image MCP Server

🚀 画像-MCPサーバー

GPT-4o-miniモデルを使用して画像内容を分析するMCPサーバーです。このサーバーは画像URLを受け取り、詳細な分析を行います。

🚀 クイックスタート

この画像-MCPサーバーは、GPT-4o-miniモデルを利用して画像URLを受け取り、画像内容の詳細分析を行います。以下の手順でサーバーをセットアップして利用できます。

✨ 主な機能

• 画像URLを入力として受け取り、画像内容の詳細分析を行います。
• 高精度なGPT-4o-miniモデルを使用して画像認識と説明を行います。
• 画像URLの有効性をチェックする機能があります。

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 依存関係をインストールする
npm install

# TypeScriptをコンパイルする
npm run build

📚 ドキュメント

設定

このサーバーを使用するには、OpenAI APIキーが必要です。以下の環境変数を設定してください。

OPENAI_API_KEY=あなたのOpenAI_api_key

MCPサーバーの設定

Clineなどのツールで使用する場合は、MCPサーバーの設定ファイルに以下の内容を追加してください。

VSCode Claude拡張機能の場合

cline_mcp_settings.jsonに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "あなたの_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude Desktop Appの場合

claude_desktop_config.jsonに以下の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "あなたの_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

MCPサーバーを設定した後、以下のツールが使用可能になります。

• analyze_image: 画像URLを受け取り、その内容を分析します。

サンプルコード

分析する画像のURLを入力してください: https://example.com/image.jpg

開発

# 開発モードで実行する
npm run dev

📄 ライセンス

ISC