Champierre Image MCP Server

🚀 圖像-MCP服務器

這是一個使用GPT - 4o - mini模型分析圖像內容的MCP服務器。該服務器可接收圖像URL並對圖像進行詳細分析，為圖像識別與分析提供了便捷的解決方案。

🚀 快速開始

本服務器使用GPT - 4o - mini模型對圖像內容進行分析，你只需提供圖像URL，服務器就能輸出詳細的分析結果。

✨ 主要特性

• 接收圖像URL作為輸入，並對圖像內容進行詳細分析。
• 使用高精度的GPT - 4o - mini模型進行圖像識別和說明。
• 具備圖像URL的有效性檢查功能。

📦 安裝指南

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git
cd image-mcp-server

# 安裝依賴項
npm install

# TypeScript編譯
npm run build

📚 詳細文檔

配置

使用此服務器需要OpenAI API密鑰。設置以下環境變量：

OPENAI_API_KEY=你的OpenAI_api_key

MCP服務器配置

在Cline等工具中使用時，請在MCP服務器配置文件中添加以下內容：

VSCode Claude擴展功能的情況

在cline_mcp_settings.json中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude Desktop App的情況

在claude_desktop_config.json中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "你的_openai_api_key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

💻 使用示例

基礎用法

配置MCP服務器後，以下工具將可用：

• analyze_image: 接收圖像URL並分析其內容

示例用法：

請輸入要分析的圖像URL: https://example.com/image.jpg

🔧 技術細節

# 以開發模式運行
npm run dev

📄 許可證

ISC