Zbkm Mmnt MCP Server
マモントMCPサーバーとは?
マモントMCPサーバーは、マモント検索エンジン用に設計されたサービスで、ユーザーが簡単なコマンドで迅速にウェブコンテンツを検索したり、キャッシュからウェブページの内容を取得したりすることができます。マモントMCPサーバーの使い方は?
指示に従ってサーバーをインストールし、関連コマンドを実行するだけで、クエリまたはキャッシュ検索を開始できます。適用シナリオ
効率的なウェブ検索またはキャッシュ管理が必要なアプリケーションシナリオ、例えばコンテンツ管理やデータ分析に適しています。主要機能
検索クエリユーザーがキーワードを入力し、対応する検索結果を取得できるようにします。
キャッシュ検索キャッシュからページ内容を迅速に検索し、純テキストを返すかどうかを選択できます。
利点と制限
利点
効率的なウェブ検索能力。
テキストとHTMLの混合検索をサポート。
既存システムへの統合が容易。
制限
大規模データ処理のパフォーマンスが制限される可能性があります。
マモント検索エンジンのサポートに依存する必要があります。
使い方
サーバーのインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、npmを使用してマモントMCPサーバーをインストールします。
サーバーの起動
提供されたコマンドを使用してマモントMCPサーバーを起動します。
使用例
キーワード検索ユーザーはキーワードを入力してウェブ検索を行うことができます。
キャッシュページ検索キャッシュから特定のページ内容を迅速に検索します。
よくある質問
マモントMCPサーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?
マモントMCPサーバーをどのようにインストールしますか?
関連リソース
マモントMCPサーバーの公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイドを提供します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードにアクセスし、開発に参加できます。
マモント検索エンジンの公式サイト
マモント検索エンジンに関する詳細情報を取得できます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
271
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
702
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
251
4.5ポイント