MCP Generate Images
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MCP Generate Images

Together AIをベースとした画像生成サービスで、Cursor MCPと統合されており、複数のアスペクト比とバッチ生成をサポートする高品質画像生成ツールです。
2.5ポイント
5.7K

AI画像生成サービスとは?

これはTogether AI技術を利用した高品質画像生成サービスで、Cursor IDEとの統合に特化して設計されています。テキストプロンプトに基づいて様々なスタイルとサイズの画像を生成し、指定された場所に保存することができます。

AI画像生成サービスの使い方は?

まずPython環境とAPIキーを設定する必要があります。その後、Cursor IDEでサービスを起動し、簡単なコマンドで画像を生成できます。

適用シーン

概念図、イラスト、デザイン素材を迅速に生成する必要があるシーンに適しています。特に開発者やデザイナーがIDE内で直接ビジュアル素材を取得するのに最適です。

主要機能

高品質画像生成
先進的なAIモデルを使用して、高解像度で細部に富んだ画像を生成します。
複数のアスペクト比サポート
1:1、4:3、16:9、3:4、9:16などの一般的なアスペクト比をサポートします。
バッチ生成
一度に複数の画像を生成でき、作業効率を向上させます。
カスタムパラメータ
生成ステップ数、サイズなどのパラメータを調整して、品質と速度をバランスさせることができます。
利点
Cursor IDEと深く統合されており、開発中に直接使用できます。
生成速度が速く、通常は数秒から1分以内で完了します。
複数の一般的なアスペクト比をサポートし、さまざまなシーンのニーズに対応します。
詳細なエラーメッセージとログが提供され、問題のトラブルシューティングが容易です。
制限
最大で1024x1024の解像度をサポートしており、超高精度のニーズには適していません。
正方形でない画像の生成時間が長くなる場合があります。
有効なTogether AI APIキーが必要です。
一部の複雑なプロンプトは正確に表現できない場合があります。

使い方

環境準備
Python 3.10以上、Node.js、uvパッケージ管理ツールをインストールします。
APIキーの取得
Together AIのウェブサイトにアクセスして登録し、APIキーを取得します。
依存関係のインストール
プロジェクトをクローンし、必要なPython依存パッケージをインストールします。
サービスの設定
mcp_server.pyのAPIキーと設定パラメータを変更します。
サービスの起動
uvツールを使用してMCPサービスを実行します。

使用例

正方形の概念図を生成する
1:1の比率の概念デザイン図を迅速に生成します。
ワイドスクリーン背景を生成する
プレゼンテーション用の16:9のワイドスクリーン背景画像を生成します。
素材をバッチ生成する
一度に複数の異なるスタイルの素材を生成します。

よくある質問

画像生成が失敗したのはなぜですか?
生成画像の品質を向上させるにはどうすればいいですか?
どのような画像形式をサポートしていますか?
一枚の画像を生成するのにどれくらい時間がかかりますか?

関連リソース

Pythonダウンロード
Pythonの公式ダウンロードページ
Together AI API
APIキーを取得する
Cursor IDE
Cursor統合開発環境をダウンロードする
プロジェクトコードベース
サービスのソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "generate_images": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "run",
        "/Users/chenyeju/Documents/github/mcp_generate_images/mcp_server.py"
      ]
    } 
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
AIBase
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