Linkedinmcp: Revolutionizing Linkedin Api Interactions
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Linkedinmcp: Revolutionizing Linkedin Api Interactions

LinkedInMCPは革新的なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、開発者がLinkedIn APIとやり取りする方法を変革し、インテリジェントでセキュアなLinkedInデータ検索とインタラクションのフレームワークを提供します。
2.5ポイント
7.9K

LinkedInMCPとは?

LinkedInMCPはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、LinkedIn APIのやり取りを簡素化することを目的としています。インテリジェントなコンテキスト管理と型安全なAPI呼び出しにより、ユーザーがより効率的にLinkedInデータにアクセスできるように支援します。

LinkedInMCPの使い方は?

LinkedInMCPを使用するには、まずLinkedIn開発者アカウントを設定し、Node.js環境をインストールしてから、簡単なコマンドラインツールでサーバーを起動します。詳細な手順は「使い方」のセクションを参照してください。

適用シナリオ

LinkedInMCPは人材採用、販売リード生成、市場調査などのシナリオに適しています。企業がターゲットとなる人々を迅速に見つけ、業界トレンドを分析し、一部のワークフローを自動化するのに役立ちます。

主要機能

高度な人材検索
キーワード、会社、業界、地理位置などの複数の次元でLinkedInユーザープロファイルを絞り込みます。
詳細情報取得
LinkedInユーザーの完全なプロファイル情報(勤務経歴、学歴など)を取得します。
セキュリティ認証
OAuth 2.0に基づくセキュリティ認証メカニズムで、データアクセスの安全性を確保します。
利点
インテリジェントなコンテキスト管理により、データ検索効率が向上する
型安全なAPIインタラクションにより、エラーが減少する
拡張可能なアーキテクチャで、カスタム機能をサポートする
制限
LinkedIn開発者アカウントが必要です
Node.js環境に依存しています
一部の高度な機能にはLinkedIn APIの権限が必要です

使い方

LinkedIn開発者アカウントを取得する
LinkedIn開発者ポータルにアクセスし、アプリを作成してClient IDとClient Secretを取得します。
プロジェクトの依存関係をインストールする
プロジェクトリポジトリをクローンし、必要な依存関係をインストールします。
環境変数を設定する
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、LinkedIn APIのClient IDとClient Secretを記入します。
サーバーを起動する
MCPサーバーをビルドして起動します。

使用例

人材採用
LinkedInMCPを使用して、特定のスキルと経験を持つ候補者を検索します。
販売リード生成
ターゲット会社の意思決定者を特定し、連絡を取ります。

よくある質問

LinkedInMCPを使用するには料金がかかりますか?
どのLLMとの統合がサポートされていますか?
データの安全性はどのように保障されていますか?

関連リソース

LinkedIn開発者ドキュメント
LinkedIn APIの公式認証ガイド
プロジェクトのGitHubリポジトリ
LinkedInMCPサーバーのソースコード
Mediumの記事
LinkedInMCPの概念と実装の詳細解説

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/linkedin-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
46.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント
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