Polarvista Xcode MCP Server
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Polarvista Xcode MCP Server

Xcode MCPサーバーは、LLMアプリケーションに直接Xcodeプロジェクトを構築するためのモデルコンテキストプロトコルサービスを提供し、構築、テスト、ログ監視などの機能をサポートします。
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5.2K

Xcode MCPサーバーとは?

Xcode MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサーバーで、AIアシスタント(Claudeなど)が直接Xcodeプロジェクトとやり取りできるようにします。iOS/macOSプロジェクトの構築、テスト、監視の標準化された方法を提供し、開発者は自然言語の命令でXcodeプロジェクトを操作できます。

Xcode MCPサーバーの使い方は?

Node.js環境をインストールした後、サーバーを起動し、AIクライアントの接続を設定するだけです。その後、簡単なコマンドでAIアシスタントにXcodeプロジェクトの構築とテスト作業を依頼できます。

適用シーン

頻繁に構築とテストが必要なiOS開発チーム、自動化テストシーン、およびAIを使ってコード検証を行いたい開発者に適しています。特に継続的インテグレーション/継続的デプロイ(CI/CD)フローに適しています。

主な機能

プロジェクト構築
カスタムスキームと設定をサポートするXcodeプロジェクトの構築。ターゲットデバイスを指定できます。
テスト実行
ユニットテストを実行し、テストフィルタリングをサポートします。特定のテストをスキップしたり、指定したテストのみを実行できます。
コードカバレッジ
自動的にコードカバレッジレポートを生成し、テストの完全性を分析するのに役立ちます。
リアルタイムログ
構築とテストのログをリアルタイムでストリーミングし、JSON形式の出力をサポートします。
詳細レポート
構築とテストの詳細なレポートを提供し、エラー分析とパフォーマンスデータを含みます。
利点
Xcodeプロジェクトの構築とテストのフローを簡素化し、AIアシスタントを通じて自然言語で操作できます。
細かいテスト制御をサポートし、特定のテストケースを正確に実行またはスキップできます。
複数の形式のレポートとログを自動生成し、問題のトラブルシューティングと分析を容易にします。
ClaudeなどのAIアシスタントとシームレスに統合され、開発効率を向上させます。
制限
Node.jsとXcodeコマンドラインツールが事前にインストールされている必要があります。
現在は主にiOS/macOSプロジェクトをサポートしており、他のプラットフォームへのサポートは限られています。
AIクライアントの接続を設定する必要があり、初期設定には一定の学習コストがかかります。

使い方

依存関係のインストール
システムにNode.js 16+とXcodeコマンドラインツールがインストールされていることを確認してください。
サーバーコードの取得
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
サーバーの起動
ログディレクトリを指定してサーバーを起動します。
AIクライアントの設定
Claude DesktopなどのクライアントでXcode構築ツールの設定を追加します。

使用例

デバッグバージョンの構築
AIアシスタントにプロジェクトのDebugバージョンを構築させます。
ログインテストの実行
ログイン機能に関連するユニットテストのみを実行します。
パフォーマンステストのスキップ
パフォーマンステストを除くすべてのユニットテストを実行します。

よくある質問

どのバージョンのXcodeが必要ですか?
構築ログをどうやって見ることができますか?
どのAIクライアントがサポートされていますか?
複数のプロジェクトを同時に構築できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Xcodeコマンドラインツールガイド
Apple公式のXcodeドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.2K
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M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.4K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
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4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.8K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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