Shopify MCP Server Cci
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Shopify MCP Server Cci

ShopifyとLLMエージェントの統合を目的として設計されたMCPサーバーで、注文処理、物流追跡、アーカイブ、照会などの機能を提供します。
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6.2K

Shopify MCPサーバーとは?

Shopify MCPサーバーは、Shopifyの操作を統合するためのツールです。Model Context Protocol (MCP) プロトコルを通じてLLM(大規模言語モデル)に接続し、発送の作成、追跡情報の追加、過去の注文のアーカイブなどの注文タスクを自動化して処理します。

Shopify MCPサーバーの使い方は?

サーバーを簡単に設定して実行するだけで、コマンドラインまたはAPIインターフェースを介してShopifyの注文を操作できます。Shopifyの管理画面に手動でログインする必要がなく、作業フローが簡素化されます。

適用シナリオ

頻繁にShopifyの注文を処理する必要があるビジネスマンや開発者に適しており、特にAIアシスタントとの協働が必要なシナリオで便利です。

主な機能

注文詳細の取得
注文番号(#1001)に基づいて詳細な注文情報を取得します。
発送の依頼
ワンクリックで注文の発送を依頼し、追跡情報の直接入力もサポートします。
追跡情報の追加
発送済み注文の物流追跡ステータスを更新します。
注文のアーカイブ
完了したまたは処理不要な注文をアーカイブします。
アクティブな注文の一覧表示
現在未処理の注文の一覧を表示します。
利点
注文のライフサイクル全体を網羅する複数の操作をサポートします。
MCPプロトコルを使用するため、LLMとの統合が容易です。
注文IDを自動解析するため、複雑な形式を覚える必要がありません。
Shopifyの管理画面への手動アクセスを回避し、効率を向上させます。
制限事項
Shopify APIの権限(注文の読み取り/書き込みなど)が必要です。
APIバージョンの更新により機能が調整される可能性があります。
個人のプライバシーデータ(顧客の住所など)はサポートされません。

使い方

依存関係のインストール
リポジトリをクローンし、npm installを実行してプロジェクトの依存関係をインストールします。
環境変数の設定
.envファイルを編集し、Shopify APIキーとアクセストークンを記入します。
サーバーの起動
npm startを実行して注文操作の監視を開始します。

使用例

注文詳細の照会
get-order-detailsコマンドを使用して注文#1001の情報を取得します。
一括発送
request-fulfillmentコマンドを使用して複数の未処理注文を処理します。

よくある質問

Shopify MCPサーバーを使用するために追加料金が必要ですか?
APIバージョンの互換性をどのように保証しますか?
機密データの操作はサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCPプロトコルとShopify APIの使用方法を詳細に説明しています。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードのアドレスと貢献ガイドです。
デモビデオ
サーバーの機能を素早く理解するための操作ビデオです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.2K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
7.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
AIBase
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