Zentaoapi Integration Package
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Zentaoapi Integration Package

禅道プロジェクト管理システムの高度なAPI統合パッケージで、タスク管理やバグ追跡などの機能を完全にカプセル化し、Cursor IDE用に設計されたMCP拡張です。
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13.2K

MCP - 禅道とは?

MCP - 禅道は、禅道プロジェクト管理システム用に設計されたAPI統合ツールです。禅道システムとのやり取りを簡素化し、タスク管理やバグ追跡などの核心機能をカプセル化しており、特にCursor IDEでの使用に適しています。

MCP - 禅道の使い方は?

MCP - 禅道の使用は非常に簡単です。まず、コマンドラインツールを使って禅道システムの情報を設定し、その後提供されるAPIインターフェースを通じてタスクとバグの管理を行うことができます。すべての設定情報は自動的に保存され、後続の使用時には再設定する必要はありません。

適用シーン

MCP - 禅道は、禅道システムと頻繁にやり取りする必要がある開発チーム、特にCursor IDEを使用する開発者に最適です。これにより、プロジェクト管理の効率を大幅に向上させ、重複作業を減らすことができます。

主要機能

設定の永続化
禅道システムの設定情報を自動的に保存し、毎回使用するたびにアカウントとパスワードを再入力する必要がありません。
タスク管理
タスクの作成、更新、完了などの完全な機能を提供します。
バグ追跡
バグの検索、解決などの完全なワークフローをサポートします。
TypeScriptサポート
完全な型定義を提供し、開発をより安全に行えます。
利点
すぐに使える禅道システムの統合ソリューション
高度なAPI抽象化により開発を簡素化
完全な禅道ワークフローのサポート
型安全(TypeScriptサポート)
自動認証管理
制限
禅道システムのみをサポートし、他のプロジェクト管理ツールには適用できません。
設定ファイルには機密情報が含まれているため、セキュリティに注意が必要です。
基本的なコマンドライン操作を理解する必要があります。

使い方

インストール
npmを使ってMCP - 禅道をグローバルにインストールします。
初期設定
初回使用時に禅道システムの情報を設定します。
日常使用
設定が完了したら、タスクに関する情報を提供するだけで使用できます。

使用例

自分のタスクリストを取得する
現在のユーザーの禅道システム内のすべてのタスクを検索します。
タスクを完了する
指定されたIDのタスクを完了済みとしてマークします。
バグを解決する
指定されたIDのバグを解決済みとしてマークします。

よくある質問

設定ファイルはどこに保存されますか?
禅道の設定情報をどのように更新しますか?
認証に失敗した場合はどうすればいいですか?
どの禅道APIバージョンをサポートしていますか?

関連リソース

禅道公式ウェブサイト
禅道プロジェクト管理システムの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
MCP - 禅道のソースコードリポジトリ
npmパッケージページ
MCP - 禅道のnpmパッケージ情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "zentao": {
      "url": "http://localhost:3000"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.7K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.8K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
78.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.1K
4.5ポイント
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