Dicom MCP
dicom - mcpはDICOM標準に基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、大規模言語モデルに医用画像メタデータを照会し、相互作用するツールを提供します。患者情報、検査、シリーズ、インスタンスの検索と、DICOMで封じ込められたPDFテキストの抽出機能をサポートしています。
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6.3K

dicom - mcpとは?

dicom - mcpは、AIシステムがDICOM形式で保存された医用画像データに安全にアクセスし、分析できる専用サーバーです。AIアシスタントと病院のPACSシステムの間の架け橋として機能し、DICOMのセキュリティ標準を維持しながら、患者レコード、画像検査、臨床レポートの照会を可能にします。

dicom - mcpの使い方は?

インストールと設定後、サポートされているAIプラットフォーム(ClaudeやZedなど)を通じて自然言語コマンドを使用してサーバーとやり取りできます。サーバーが技術的なDICOM通信を処理し、あなたは医療関連の質問に集中できます。

使用例

AI支援を必要とする放射線科医、画像データベースを分析する臨床研究者、または医用画像アプリケーションを開発する医療AI開発者に最適です。一般的なシナリオには、患者レコードの検索、検査の比較、自動レポート分析が含まれます。

主要な機能

包括的なDICOM照会
柔軟なフィルタリングオプションで、患者レコード、画像検査、シリーズ、個々のDICOMインスタンスを検索できます。
臨床レポートの抽出
DICOM形式で保存されたPDFレポートから自動的にテキストを抽出し、AI分析に利用できます。
複数のPACSサポート
異なるセキュリティ要件を持つ異なる病院のPACSシステムを設定し、切り替えることができます。
スマート属性プリセット
事前定義された照会テンプレート(最小/標準/拡張)により、最も関連性の高いDICOMメタデータへのアクセスが簡素化されます。
利点
DICOMプロトコルを通じた医用画像データへの標準化されたアクセス
複雑なDICOM照会構文を学ぶ必要がなく、自然言語を使用できる
病院のPACSセキュリティ要件に沿った安全な接続
既存のAIプラットフォームと統合できる軽量サーバー
制限事項
病院のPACS接続のためにITスタッフによる設定が必要
メタデータとPDF抽出に限定され、画像ピクセルを処理しない
パフォーマンスはPACSサーバーの応答時間に依存する
現在はDICOMのみをサポートしており、他の医療データ形式はサポートしていない

始めるには

インストール
pipパッケージマネージャーを使用してサーバーをインストールします。
設定
PACS接続詳細を含むYAML設定ファイルを作成します(リソースの例を参照)。
サーバーを起動する
設定ファイルを指定してサーバーを起動します。
AIプラットフォームを接続する
AIプラットフォーム(Claude/Zed)を設定して、実行中のサーバーに接続します。

使用例シナリオ

患者レコードの検索
複数の画像検査を持つ可能性のある患者のすべての利用可能な情報を検索する
レポート分析
放射線学レポートからテキストを抽出し、分析する
検査の比較
同じ患者の複数の検査を比較する

よくある質問

どのDICOMサーバーがサポートされていますか?
サーバーに患者データは保存されますか?
実際の医用画像を表示できますか?
患者のプライバシーはどのように維持されますか?

追加リソース

公式ドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの仕様
サンプル設定
YAML設定ファイルの例
pynetdicomライブラリ
サーバーで使用されている基盤となるDICOMライブラリ
DICOM標準の概要
DICOM医用画像標準の紹介

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "dicom": {
    "command": "uv",
    "args": ["--directory", "/path/to/dicom-mcp", "run", "dicom-mcp", "/path/to/configuration.yaml"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
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