MCP Code Indexer

🚀 MCPコードインデクサー (MCP Code Indexer)

モデルコンテキストプロトコル(Model Context Protocol)に基づくインテリジェントなコード検索ツールで、AI大規模言語モデルに対して、効率的かつ正確なコードライブラリ検索機能を提供します。

英語版

🚀 クイックスタート

MCPコードインデクサーは、AI大規模言語モデル向けに設計されたコード検索ツールです。ベクトル化インデックスと意味理解を通じて、AIがコードライブラリをよりよく理解し分析するのを支援し、コード関連タスクの処理効率と精度を大幅に向上させます。

プロジェクトのURL：https://github.com/zxfgds/mcp-code-indexer

✨ 主な機能

インテリジェントなコード検索

• コードの意味を理解し、単なるキーワードマッチではなく、意味に基づくコード検索を行います。
• 複数言語にまたがるコード検索をサポートします。
• コードの完全なコンテキストを自動的に識別し、インテリジェントなコードスニペット抽出を行います。

コード分析機能

• コード構造分析（クラス、関数、依存関係）
• コード品質評価
• ドキュメントとコメントの抽出
• 類似コードの検出
• コードメトリクスの統計
• プロジェクトの依存関係分析

最適化されたコンテキスト処理

• 不要なコンテキスト情報を減らすため、インテリジェントなToken消費制御を行います。
• 構造化されたコードコンテキストを提供します。
• 複数のプロジェクトを並行してインデックス化および検索することをサポートします。
• プロジェクトを永続的に識別し、重複したインデックス化を避けます。

完全なMCPプロトコルサポート

• MCPデータ交換規格に準拠しています。
• 豊富なツールセットを提供します。
• 非同期操作と進捗フィードバックをサポートします。

📚 ドキュメント

Claude Desktopアプリケーション

• コード理解の強化：Claudeがユーザーのコードライブラリをより正確に理解し、より的確な提案と解答を提供するのを支援します。
• インテリジェントなコードナビゲーション：関連するコードスニペットを迅速に見つけ、質問応答の効率を向上させます。
• コード品質の改善：コード分析機能を通じて、より専門的なコード最適化提案を提供します。
• プロジェクトの依存関係管理：プロジェクトの依存関係を理解し管理するのを支援します。
• ドキュメント生成の支援：コードのコメントと構造分析に基づいて、技術ドキュメントの生成を支援します。

VSCode拡張機能

• リアルタイムコード分析：エディタ内で直接コード分析結果を取得できます。
• インテリジェントなコード推奨：プロジェクトのコンテキストに基づいて、より正確なコード提案を提供します。
• リファクタリング支援：最適化可能なコードパターンを識別し、コードのリファクタリングを支援します。
• 依存関係の可視化：コードの依存関係を直感的に表示します。
• チーム協力の強化：チームメンバーがコードライブラリをよりよく理解するのを支援します。

📦 インストール

依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

ツールのインストール

python setup.py install

Claude Desktopでの設定

• Claude Desktopを開き、プラグインマーケットにアクセスしてMCPコードインデクサーをインストールします。
• プラグイン設定で「MCP Code Indexer」を選択し、指示に従って設定を完了します。

VSCodeでの設定

1. Visual Studio Codeを開きます。
2. Extensions（拡張機能）マーケットにアクセスし、「MCP Code Indexer」を検索してインストールします。
3. インストールが完了したら、Settings（設定）でMCP関連のオプションを見つけて設定を行います。

💻 使用例

基本的な使用法

コードエディタでコードスニペットを選択し、右クリックして「MCPコードインデクサー」を選択して検索または分析を行います。

高度な使用法

コマンドパネルにmcp-indexer:<command>を入力して特定のタスクを実行します。例えば、プロジェクトのインデックス化や依存関係の分析などができます。

📚 詳細説明

プロジェクトの価値

1. 効率の向上：重複作業を減らし、開発速度を向上させます。
2. リソースの最適化：計算リソースを合理的に利用し、Token消費を削減します。
3. 協力の強化：チームのコードレビューと知識共有を促進します。
4. 品質の保証：自動化分析により、コードの保守性と信頼性を確保します。

貢献ガイド

プロジェクトへの貢献を歓迎します。Issuesを通じて問題、提案を提出するか、Pull Requestを送ってください。

📄 ライセンス

MIT License