Jamb MCP Server
J

Jamb MCP Server

TypeScriptベースのMCPサーバーで、Local Victor APIを統合し、コマンドライン引数または環境変数での設定をサポートし、さまざまなビジネスツールを提供します。
2ポイント
7.0K

Jamb MCPサーバーとは?

Jamb MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を処理するためのツールセットです。ローカルのVictor APIを統合することで、ビジネスデータを管理し、特定のタスクを実行できます。データの効率的な管理と同期が必要な企業に最適です。

Jamb MCPサーバーの使い方は?

Jamb MCPサーバーを使用するには、Node.js 18以上をインストールし、必要な認証情報(トークンやサイトIDなど)を設定してください。その後、必要に応じてサーバーを起動し、関連するコマンドを実行してタスクを完了できます。

適用シナリオ

Jamb MCPサーバーは、ビジネスデータのリアルタイム更新が必要な企業、例えば電子商取引プラットフォームや物流システム、または動的なデータ管理が必要なその他のアプリケーションに適しています。

主要機能

Echoツール
サーバーの接続と機能をテストするための簡単なエコーツールです。
ビジネスモデルの説明
詳細なビジネス情報モデルを取得し、開発者が必要なデータ構造を理解しやすくします。
ビジネスデータの読み取り
サーバーから現在のビジネス情報を読み取り、リアルタイムクエリをサポートします。
ビジネスデータの更新
ユーザーが既存のビジネスデータを変更し、変更を保存できるようにします。
利点
設定と使用が簡単で、複数のパラメータ設定をサポートします。
リアルタイムデータ同期機能により、作業効率が向上します。
モジュール化設計により、新機能の拡張が容易です。
制限
ローカルのVictor APIに依存するため、ネットワーク状況の影響を受ける可能性があります。
高い同時接続要求に対するサポートが限られているため、パフォーマンスの最適化をおすすめします。

使い方

Node.jsのインストール
コンピュータにNode.js 18以上がインストールされていることを確認してください。
環境変数またはコマンドライン引数の設定
環境変数を設定するか、コマンドラインで直接パラメータを渡してサーバーを初期化します。
サーバーの起動
npm startを実行してサーバーを起動し、ポートを監視します。

使用例

Echoツールのテスト
サーバーが正常に動作していることを確認します。
ビジネスデータの読み取り
サーバーから現在のビジネス情報を取得します。

よくある質問

Node.jsをどのようにインストールしますか?
環境変数をどのように設定しますか?
サーバーが起動しない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

Jamb MCPドキュメント
詳細なユーザーマニュアルと技術ドキュメントです。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードとサンプルプロジェクトです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.6K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.0K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.3K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase