Xano MCP Server H9l
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Xano MCP Server H9l

Xano MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、Xano APIとのやり取りに使用するツールを提供します。ワークスペース管理、データベーステーブル操作などの機能をサポートし、安全認証と型安全なTypeScriptの実装を備えています。
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6.8K

Xano MCPサーバーとは?

Xano MCPサーバーは、標準化されたModel Context Protocol(MCP)インターフェースを介してXano APIとやり取りするミドルウェアサービスです。データベース操作の流れを簡素化し、開発者や非技術ユーザーがXanoワークスペースとテーブルの内容を簡単に管理できるようにします。

Xano MCPサーバーの使い方は?

簡単なAPI呼び出しまたは提供されているMCPツールを使用して、ワークスペースの作成やテーブル内容の管理など、さまざまな操作を実行できます。このサービスは、型安全なTypeScriptインターフェースと詳細なエラー処理を提供します。

適用シーン

Xanoデータベースとのやり取りが必要なさまざまなアプリケーションシーンに適しています。コンテンツ管理システム、データ移行ツール、自動化ワークフローなどが挙げられます。特に、Xanoデータを管理するための標準化されたインターフェースが必要なチームに最適です。

主要機能

安全認証
APIキーを使用してXano APIと安全に認証します。
型安全インターフェース
TypeScriptを使用してAPIのやり取りを型安全にします。
環境設定
環境に基づく設定管理をサポートします。
ワークスペース管理
完全なワークスペース管理ツールを提供します。
テーブル操作
テーブル内容の作成、読み取り、更新をサポートします。
強化されたエラー処理
詳細なエラーメッセージと検証を提供します。
利点
標準化されたMCPインターフェースにより、Xano APIの統合が簡素化されます。
型安全なTypeScriptの実装により、ランタイムエラーが減少します。
詳細なエラー処理により、問題の迅速な特定が可能になります。
環境設定により、さまざまなデプロイシナリオに対応できます。
包括的なワークスペースとテーブル管理機能を備えています。
制限
現在はXano APIのみをサポートしており、他のデータベースとは互換性がありません。
Node.js環境での実行が必要です。
高度な機能には一定の技術知識が必要です。

使い方

インストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
設定
サンプル環境ファイルをコピーし、Xanoの認証情報を設定します。
実行
サーバーをビルドして起動します。

使用例

ワークスペースの管理
利用可能なすべてのワークスペースをリストします。
新しいテーブルの作成
指定されたワークスペース内に新しいテーブルを作成します。
テーブル内容の追加
既存のテーブルに新しいレコードを追加します。

よくある質問

Xano APIキーを取得する方法は?
どのXano APIバージョンをサポートしていますか?
APIリクエストのタイムアウトをどのように処理しますか?
バッチ操作をサポートしていますか?

関連リソース

Xano公式ドキュメント
Xano APIの公式ドキュメントとリファレンスです。
GitHubリポジトリ
Xano MCPサーバーのソースコードです。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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