Langgraph MCP Client

🚀 言語チェーン - MCP クライアント for PostgreSQL サンプル

このリポジトリは、Docker イメージで動作する MCP サーバーとやり取りする非常に基本的な例を示しています。このイメージは、LangGraph プロキシで使用するために PostgreSQL データベースに接続されています。

model context protocol

MCP は、アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCP を AI アプリケーションの USB - C ポートのように考えてみてください。USB - C があなたのデバイスに様々な周辺機器やアクセサリを接続するための汎用インターフェースを提供するように、MCP は AI モデルに異なるデータソースやツールを接続するための汎用インターフェースを提供します。

🚀 クイックスタート

🔍 前提条件

始める前に、以下のソフトウェアがインストールされていることを確認してください。

• Docker
• PostgreSQL データベース - 実行中で、データが入力されていること
• MCP サーバー

🔧 プロセスとツール

• PostgreSQL データベースを使用し、Postgresl MCP サーバーからアクセス可能なように設定します。
• from langchain_mcp_adapters.tools import load_mcp_tools で MCP ツールを作成します。
• create_react_agent は高速なプロキシテンプレートツールです。
• 出力をファイルにストリームします。

📦 インストール

1. リポジトリのクローン

ローカルマシンにこのリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/your-repo/Langchain-MCP.git
cd Langgraph-mcp-client ディレクトリ

2. .env ファイルの作成

リポジトリのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、以下の変数を含めます。

DB_HOST=<あなたのデータベースホスト>
DB_PORT=<あなたのデータベースポート>
DB_USER=<あなたのデータベースユーザー名>
DB_PASSWORD=<あなたのデータベースパスワード>
DB_NAME=<あなたのデータベース名>

プレースホルダーを実際のデータベースと MCP サーバーの接続情報に置き換えてください。

3. UV パッケージのインストール

まだインストールされていない場合は、UV パッケージをグローバルにインストールします。 astral uv

📦 MCP サーバーのセットアップ

1. MCP サーバー を別のディレクトリにクローンします。
2. docker build -t mcp/postgres -f src/postgres/Dockerfile . を実行して、イメージをビルドしてタグ付けします。

💻 使用例

1. UV パッケージの同期

以下のコマンドを実行して、UV パッケージを同期します。

uv sync

このコマンドにより、UV パッケージが正しくインストールされていることが保証されます。

2. クエリエージェントの実行

クエリエージェントを起動するには、以下のコマンドを使用します。

uv run queryagent

これにより、ユーザークエリの入力が求められます。

代替案 - クエリ付き（銀行データベース）

uv run queryagent "Who holds the most funds in thier account?"

📋 今後の予定

• 出力のフォーマット化
• マルチエージェントのサポート

🛠️ トラブルシューティング

• データベース接続：.env ファイルに正しいデータベース資格情報が含まれていることを確認してください。
• UV パッケージエラー：UV CLI がグローバルにインストールされており、uv sync コマンドがエラーなく完了することを確認してください。

🤝 貢献

このリポジトリを改善するために、いつでも問題を提起したり、プルリクエストを送信したりしてください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。