MCP Terraform Assistant
M

MCP Terraform Assistant

Terraformに基づくインフラストラクチャコード管理サーバーで、初期化、計画、適用、破棄などの全ライフサイクル管理機能を提供し、ローカルとDockerの両方のデプロイをサポートします。
2ポイント
5.4K

MCPインフラストラクチャコードアシスタントとは?

MCPインフラストラクチャコードアシスタントは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Terraformによるインフラストラクチャ管理を簡素化および自動化するために設計されています。インフラストラクチャの変更を初期化、計画、適用、監視するための一連の完全なツールを提供します。

MCPインフラストラクチャコードアシスタントの使い方は?

ローカルインストールまたはDockerコンテナを通じてMCPサーバーを迅速にデプロイし、提供されるCLIコマンドまたはAPIを使用してインフラストラクチャコードプロジェクトを管理できます。

適用シナリオ

クラウドインフラストラクチャを自動化管理する必要のあるチーム、特にTerraformを使用してマルチクラウドデプロイとインフラストラクチャのバージョン管理を行うDevOpsチームに適しています。

主要機能

Terraformワークスペースの初期化
Terraformワーキングディレクトリを自動的に初期化し、必要なプラグインとモジュールを設定します。
実行計画の生成
インフラストラクチャの変更に関する詳細な実行計画を生成して表示します。
インフラストラクチャ変更の適用
インフラストラクチャの変更を安全に適用し、自動承認モードをサポートします。
インフラストラクチャの破棄
不要になったインフラストラクチャリソースを安全に破棄します。
設定の検証
Terraformの設定ファイルの構文と内部整合性を検証します。
ワークスペースの管理
複数のTerraformワークスペースを管理し、環境の分離をサポートします。
利点
Terraformのワークフローを簡素化し、統一されたインターフェースを提供します。
ローカルとDockerの両方のデプロイをサポートし、柔軟で便利です。
インフラストラクチャの変更に関する完全なライフサイクル管理を提供します。
既存のTerraform設定と完全に互換性があります。
制限
Terraform 1.5.7またはそれ以上のバージョンを事前にインストールする必要があります。
Terraform以外のインフラストラクチャツールに対するサポートが限られています。
基本的なコマンドライン操作の知識が必要です。

使い方

MCPサーバーのインストール
ローカルインストールまたはDockerコンテナを通じてMCPサーバーをデプロイします。
MCPサーバーの起動
サーバーを起動してコマンドを受け付けるようにします。
MCPクライアントの接続
MCP CLIを使用して実行中のサーバーに接続します。
Terraform操作の実行
提供されるコマンドを使用してインフラストラクチャを管理します。

使用例

AWS EC2インスタンスの作成
MCPサーバーを使用してAWS EC2インスタンスを自動的にデプロイします。
S3バケットの管理
AWS S3バケットの作成と設定を自動化します。

よくある質問

MCPサーバーはどのTerraformバージョンをサポートしていますか?
現在のインフラストラクチャの状態をどうやって確認できますか?
マルチクラウドデプロイをサポートしていますか?
インフラストラクチャの変更をどうやってロールバックできますか?

関連リソース

Terraform公式ドキュメント
Terraformの公式ドキュメントとチュートリアル
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの仕様ドキュメント
サンプルコードリポジトリ
完全なサンプルを含むGitHubリポジトリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
5.8K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.6K
4.5ポイント
AIBase
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