Ghidra MCP Zig
Ghidraプラグイン。Zigを使ってMCPサーバーをブリッジし、プログラム分析能力を強化します。
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🚀 Ghidra MCP Zig プラグイン

Ghidra MCP Zig プラグインは、Ghidra デバッガと Zig プログラミング言語を組み合わせた総合的なプロジェクトです。このプラグインは、関数の逆コンパイル、名前の変更、その他の高度な機能を提供することで、Ghidra の逆エンジニアリングと静的解析能力を強化することを目的としています。

🚀 クイックスタート

このプラグインを使用することで、Ghidra の逆エンジニアリング機能を拡張できます。以下の手順に従って、プラグインをインストールして使用してください。

✨ 主な機能

  • JNI 橋接:Zig と Java の間の通信を実現します。
  • 分析ロジック:関数の逆コンパイルや名前の変更などの核心機能を処理します。
  • サーバ実装:リモートコマンド実行インターフェースを提供します。

📦 インストール

インストール依存ソフトウェア

以下のソフトウェアをインストールしてください:

  • Zig プログラミング言語
  • Ghidra デバッガ
  • JDK 17
  • CMake

CMakeLists.txt で混合エクスポートを有効にして、異なるプラットフォームとの互換性を確保します:

set(CMAKE_MIXED_EXPORTS TRUE)

インストール手順

  1. プラグインをコンパイルします:
    make build-plugin
    
  2. 生成されたプラグインを Ghidra のプラグインディレクトリにコピーします:
    cp zig-out/lib/libghidra-mcp-zig.dylib /path/to/ghidra/Extensions/Ghidra/ghidra-mcp-zig/
    
  3. Ghidra を再起動します。

💻 使用例

基本的な使用法

  1. Ghidra を起動し、分析対象のプログラムを開きます。
  2. プラグインは Ghidra のプラグインマネージャに表示されます。
  3. Ghidra のインターフェースを通じてプラグインの機能を使用します。

利用可能なコマンド

  • 関数の逆コンパイルdecompile
  • 関数の名前変更rename_function
  • データの名前変更rename_data
  • すべての関数をリストするlist_functions
  • すべてのデータをリストするlist_data
  • インポートをリストするlist_imports
  • エクスポートをリストするlist_exports

📚 ドキュメント

エラー処理

プラグインは、デバッグを支援するためにさまざまなエラータイプを提供します:

  • ConnectionError:接続関連の問題。
  • MessageError:メッセージ処理エラー。
  • ResponseError:レスポンス解析失敗。

開発とデバッグ

  1. JNI 橋接の実装を更新する場合は:
    src/plugin/jni/bridge.zig
    
  2. 対応する機能を実装する場合は:
    src/plugin/analysis.zig
    
  3. サーバロジックを更新する場合は:
    src/server/main.zig
    

コントリビューションガイド

  1. このプロジェクトを Fork します。
  2. 新しい機能ブランチを作成します。
  3. 変更をコミットします。
  4. ブランチにプッシュします。
  5. Pull Request を提出します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに準拠しています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.5K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
10.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.9K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.8K
4.5ポイント
AIBase
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