Agentience Practices MCP Server

Practices MCPサーバーは、AIアシスタント用に設計されたプロトコルサーバーで、開発チームが標準化された開発プラクティス管理を実現するのを支援します。Gitブランチ管理、バージョン管理、PR準備、ツール統合などの機能が含まれます。

開発者ツールバージョン管理 #開発規約 #Git管理 #バージョン管理 #AI協働 .Python

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更新時間 : 2025-04-29

Practices MCPサーバーとは？

Practices MCPサーバーは、AIアシスタント（Claudeなど）があなたとあなたのチームに、プロジェクトで一貫した開発プラクティスを実施するのを支援できるように特別に設計されたサービスです。AIとの自然言語対話を通じて、コードブランチ、バージョン管理、Pull Requestなどのワークフローを簡単に管理できます。

Practices MCPサーバーの使い方は？

サーバーをインストールし、AIアシスタント（Claudeなど）を設定するだけで、自然言語でリクエストを送信できます。たとえば、ブランチの作成、バージョンの整合性チェック、Pull Requestの準備などです。

適用シーン

標準化された開発フローを維持する必要があるチーム、特にGitを使用したバージョン管理と複数の開発者が協力するプロジェクトに最適です。

主な機能

Gitブランチ管理設定された命名規則に基づいてブランチ名を作成および検証します。

バージョン管理プロジェクト内のバージョン番号をチェックして更新し、整合性を確保します。

Pull Requestの準備標準化されたPRの説明を生成し、準備状態を検証します。

ツール統合GitHubやJiraなどのツールと統合し、ワークフローを自動化します。

利点と制限

利点

自然言語対話により複雑なワークフローを簡素化する

チームが一貫した開発プラクティスを遵守することを保証する

異なるプロジェクトの特定の要件に合わせて設定可能

人為的なエラーや見落としを減らす

制限

特定のプロジェクト要件に合わせるための初期設定が必要

AIアシスタント（Claudeなど）を介した対話に依存する

一部のカスタムワークフローには追加の開発が必要な場合がある

使い方

サーバーをインストールする

uvツールを使用してMCPサーバーをインストールします。

AIアシスタントを設定する

サーバーをAIアシスタント（Claudeなど）の設定に追加します。

対話を開始する

自然言語でAIアシスタントと対話し、リクエストを送信します。

使用例

機能ブランチを作成する新しい機能開発のために命名規則に沿ったブランチを作成します。

バージョンチェックプロジェクト内のすべてのファイルのバージョン番号が一致していることを確認します。

Pull Requestを準備する完了した作業に対して標準化されたPRの説明を生成します。

よくある質問

このサービスを使用するためにプログラミング知識が必要ですか？

ブランチの命名規則をカスタマイズするにはどうすればいいですか？

どのバージョン管理システムがサポートされていますか？

Jiraとの統合方法は？

🚀 実践 MCP サーバー

標準化された開発実践によるAIインタラクションの向上

実践 MCP サーバーは、専用の MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーです。これにより、Claude のようなAIアシスタントが、プロジェクトやチーム内で一貫した開発実践を実現するのを支援します。

🚀 クイックスタート

1. インストール

# uv を使用してインストール（推奨）
uv ツールインストール mcp_server_practices

2. Claude の設定

サーバーをあなたのClaude設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "practices": {
      "command": "practices",
      "args": ["server"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "validate_branch_name",
        "get_branch_info",
        "validate_version"
      ]
    }
  }
}