MCP Cron
MCPクロンはMCPプロトコルに基づくタスクスケジューラーサーバーで、クロン式を使用してシェルコマンドとAIタスクをスケジュールし、タスク管理と実行機能を提供します。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 19
MCPクロンとは?
MCPクロンは、自動化タスクのスケジューリングと管理に使用される強力なツールで、ユーザーが標準APIを通じてシェルコマンドまたはAI生成タスクをスケジュールして実行できます。MCPクロンの使い方は?
MCPクロンを使用するには、インストール、設定、最初のタスクの実行という簡単な手順を踏むだけです。適用シナリオ
定期的なスクリプト実行、データ分析、レポート生成などのタスクが必要な企業や個人ユーザーに適しています。主要機能
タスクスケジューリングクロン式を使用してタスクの実行時間をスケジュールすることをサポートします。
多プロトコルサポートHTTP SSEと標準入出力の2つの伝送モードを提供します。
AIタスク統合AIモデル(例:GPT - 4)をタスクフローに簡単に統合できます。
利点と制限
利点
柔軟なタスクスケジューリングメカニズム
複数の伝送プロトコルをサポート
強力なAI機能拡張性
制限
上級ユーザーにとっては一定の技術的背景が必要になる場合があります
一部の機能は外部サービス(例:OpenAI API)に依存しています
使い方
ダウンロードとインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、バイナリファイルをビルドします。
サーバーを起動する
デフォルト設定でサーバーを起動するか、アドレスとポートをカスタマイズします。
タスクを追加する
APIインターフェースを通じて新しいタスクを追加します。
使用例
定期的なメール通知の送信毎朝8時にチームメンバーに毎日の要約メールを自動送信します。
AI駆動のデータ分析AIモデルを利用して過去の販売データを分析し、トレンドレポートを生成します。
よくある質問
MCPクロンをどのようにインストールしますか?
MCPクロンはどのようなタイプのタスクをサポートしていますか?
関連リソース
公式GitHubリポジトリ
最新バージョンとソースコードを取得します。
ユーザーマニュアル
詳細なユーザーガイドです。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
261
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント