MCP Afl Server
AFL MCPサーバーとは?
これは、オーストラリア・フットボール・リーグ(AFL)の試合データを専門的に提供する照会サービスです。シンプルなインターフェースを通じて、試合結果、チーム順位、チーム情報などの公式データを取得できます。AFL MCPサーバーの使い方は?
Claudeデスクトップクライアントで接続を設定した後、簡単な照会コマンドを入力するだけで必要なデータを取得できます。プログラミング知識は不要で、すべてのAFLファンに適しています。適用シーン
試合の過去記録照会、チームの成績分析、リアルタイム順位取得などのシーンに適しています。スポーツ記者、データアナリスト、一般のファンがすべて恩恵を受けることができます。主な機能
試合情報照会具体的な試合結果照会とラウンド別照会機能を提供します。
順位照会現在の順位と過去の順位照会をサポートします。
チーム情報チームの基本情報とシーズンの参戦チーム照会を提供します。
利点と制限
利点
データソースが信頼できる(Squiggle公式API)
照会方法がシンプルで直感的
過去のデータを遡ることができる
制限
AFL試合のデータのみ対応
ネットワーク接続が必要
データ更新頻度はソースAPIに依存
使い方
Claudeクライアントを設定する
Claudeデスクトップクライアントの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。
クライアントを再起動する
設定を保存した後、Claudeデスクトップクライアントを再起動して設定を有効にします。
照会を開始する
チャット画面に照会コマンドを入力してAFLデータを取得します。
使用例
試合結果を照会する2022年第3ラウンドの試合の具体的な結果を知りたい
チーム順位を比較するあるチームの異なるシーズンでの成績を比較したい
よくある質問
データの更新頻度はどのくらいですか?
どれくらい前の過去のデータを照会できますか?
時々照会結果が得られないのはなぜですか?
関連リソース
Squiggle APIドキュメント
公式APIの使用説明とデータポリシー
Claudeデスクトップクライアント
MCPサーバーの実行環境
AFL公式ウェブサイト
オーストラリア・フットボール・リーグの公式ウェブサイト
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント