Statistics MCP
神島データ統計MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく標準化されたデータサービスで、神島プラットフォームのユーザーデータ、マップ情報、統計分析機能を提供します。
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7.3K

神島データ統計サーバーとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくデータサービスで、神島ゲームプラットフォームに標準化されたデータアクセスインターフェースを提供します。開発者でもデータアナリストでも、簡単なAPI呼び出しでユーザープロフィール、マップ詳細、さまざまなゲーム統計データを取得できます。

神島データ統計サービスの使い方は?

このサービスは2つの方法で利用できます。1) 公開APIを直接呼び出して基礎データを取得する;2) 認証トークン(Token)を使用して高度な統計データにアクセスする。完全なTypeScript SDKを提供しており、統合が非常に簡単です。

適用シーン

このサービスは以下のシーンに特に適しています:ゲームデータ分析、プレイヤー行動研究、マップ人気統計、コミュニティコメント分析、およびサードパーティアプリケーションの統合開発。

主な機能

公開API
認証なしでアクセスできる基礎データインターフェースで、ユーザープロフィール、マップ詳細、コメントリストなどが含まれます。
認証API
Tokenが必要な高度なデータインターフェースで、詳細な統計分析とプレイヤー行動データを提供します。
マップ分析
包括的なマッププレイヤーデータ統計で、残留率、行動分析、人気トレンドが含まれます。
型安全
完全なTypeScript型定義で、コードヒントとエラーチェックを提供し、開発効率を向上させます。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルに基づき、一貫した開発体験を提供します。
モジュール化設計:明確なコード構造で、保守と拡張が容易です。
多プラットフォーム対応:ブラウザ、CLI、さまざまなアプリケーションシーンに統合できます。
詳細なドキュメント:完全な型定義と使用例があります。
制限
一部の高度な機能は認証が必要です。
現在は主にTypeScript/JavaScriptエコシステムをサポートしています。
大量のデータを照会するとパフォーマンス制限がある可能性があります。

使い方

クライアントSDKをインストールする
あなたのプロジェクトにMCPクライアントライブラリをインストールします。
クライアント接続を作成する
クライアントを初期化し、統計サーバーに接続します。
APIツールを呼び出す
必要に応じて対応するAPIツールを呼び出してデータを取得します。

使用例

マップのプレイヤー残留率を分析する
特定の期間内のあるマップのプレイヤー残留データを取得し、マップの長期的な魅力を分析します。
プレイヤーのコメント行動を研究する
人気マップに対するプレイヤーのコメントを収集し、プレイヤーの好みとフィードバックトレンドを分析します。

よくある質問

アクセストークン(Token)をどのように取得できますか?
API呼び出しに制限はありますか?
データの更新頻度はどのようになっていますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式ドキュメント
Model Context Protocolの詳細な仕様を理解する
神島開発者プラットフォーム
APIトークンを申請し、開発者サポートを受ける
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードを確認し、問題を提出する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
35.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.0K
4.5ポイント
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