Assistant MCP
Pinecone Assistantから情報を取得するためのMCPサーバーの実装
2.5ポイント
8.4K

Pinecone Assistant MCPサーバーとは?

Pinecone Assistant MCPサーバーは、標準化されたModel Context Protocolを使用してアプリケーションがPinecone Assistantから情報を取得できるブリッジサービスです。認証とクエリ処理を担当し、アシスタントのデータを簡単にアクセスできるようにします。

このサービスの使い方は?

サーバーはDockerを通じて、またはソースからビルドして実行できます。実行中に、クライアントアプリケーション(Claude Desktopなど)をこのサーバーに接続するように設定すると、Pinecone Assistantのデータにアクセスできます。

使用例

このサービスは、MCPをサポートする既存のアプリケーションやワークフローにPinecone Assistantの機能を統合する必要がある場合に最適です。

主要な機能

Pinecone統合
Pinecone Assistantにシームレスに接続して情報を取得します
結果の設定可能
調整可能な件数で複数の結果を取得することをサポートします
MCP標準準拠
標準化されたアクセスのためにModel Context Protocolを実装しています
利点
MCPプロトコルによる標準化されたアクセス
簡単なDockerデプロイ
柔軟な設定オプション
制限事項
Pinecone APIアクセスが必要
ソースビルドにはDockerまたはRustの知識が必要
Pinecone Assistantの機能に限定される

はじめに

API資格情報を取得する
PineconeコンソールからPinecone APIキーを取得します
Dockerイメージをビルドする
提供されたDockerfileを使用してコンテナイメージを作成します
サーバーを実行する
API資格情報を使用してコンテナを起動します

使用シナリオ

Claude Desktopとの統合
Claude Desktopを設定して、このサーバーをPinecone AssistantへのMCPエンドポイントとして使用します
インスペクターでのテスト
MCPインスペクターツールを使用してサーバーの機能をテストします

よくある質問

Pinecone APIキーはどこで取得できますか?
Dockerを使わずにこれを実行できますか?
デフォルトのPinecone Assistantホストは何ですか?

追加リソース

Pineconeコンソール
APIキーを取得し、アシスタントを管理します
Dockerドキュメント
Dockerのインストールと使用方法について詳しく学びます
Rustインストール
ソースからビルドするためにRustをインストールします

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", 
        "-i", 
        "--rm", 
        "-e", 
        "PINECONE_API_KEY", 
        "-e", 
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST", 
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
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