MCP Attr Example Cargo Metadata
M

MCP Attr Example Cargo Metadata

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーを実装しており、Rust Cargoプロジェクトのメタデータ情報(パッケージ情報、依存関係、ビルドターゲットなど)を提供します。
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5.6K

CargoメタデータMCPサーバーとは?

これはRust開発者向けに特別に設計されたサービスで、標準化されたModel Context Protocol (MCP)を通じて、Cargoプロジェクトの様々なメタデータ情報を簡単に取得できます。これはプロジェクト情報センターのようなもので、プロジェクトの依存関係、ビルドターゲット、機能特性などの重要な情報を教えてくれます。

CargoメタデータMCPサーバーの使い方は?

インストール後、サーバーを簡単に実行し、MCPプロトコルをサポートするクライアント(Claude Desktopなど)で接続するだけです。サーバーは自動的に現在のディレクトリ内のCargoプロジェクトを分析し、構造化されたデータを提供します。

適用シナリオ

プロジェクト構造を深く理解する必要があるRust開発者や、統合開発環境(IDE)でプロジェクトのメタデータを取得する必要があるシナリオに特に適しています。

主な機能

プロジェクトメタデータの取得
バージョン、作者などの基本情報を含む完全なプロジェクトメタデータ情報を提供します。
依存関係の分析
プロジェクトのすべての依存ライブラリとそのバージョン情報を明確に表示します。
ビルドターゲットの照会
プロジェクト内のすべてのビルドターゲット(ライブラリ、バイナリファイルなど)をリストアップします。
機能特性の管理
プロジェクトで定義されたすべての機能特性とその依存関係を表示します。
ワークスペースのサポート
複数のパッケージを含むワークスペースプロジェクトの分析をサポートします。
利点
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを使用し、他のツールとの統合が容易です。
包括的な情報:プロジェクトのすべての重要なメタデータを提供します。
使いやすさ:シンプルなコマンドラインインターフェースです。
高性能:Rustで実装されており、実行効率が高いです。
制限
Rust Cargoプロジェクトのみをサポートします。
Rust環境をインストールする必要があります。
非技術ユーザーには学習コストがある可能性があります。

使い方

サーバーのインストール
Cargoを使用してサーバープログラムをビルドし、インストールします。
サーバーの起動
プロジェクトディレクトリでサーバーを起動します。
クライアントの設定
MCPクライアント(Claude Desktopなど)でサーバーの設定を追加します。

使用例

プロジェクトの依存関係分析
開発者がプロジェクトのすべての依存ライブラリとそのバージョンを把握する必要がある場合。
ビルドターゲットの確認
プロジェクトで定義されたすべてのビルドターゲットを確認する場合。

よくある質問

異なるCargo.tomlファイルを指定するにはどうすればいいですか?
どのMCPクライアントをサポートしていますか?
サーバーを実行するにはどのような環境が必要ですか?

関連リソース

Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメント
mcp - attr crateドキュメント
Rust MCP属性マクロライブラリ
cargo_metadata crate
Cargoメタデータ解析ライブラリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "cargo-metadata": {
      "command": "path/to/mcp-attr-example-cargo-metadata"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
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