Phil65 MCP Server Llmling

🚀 LLMLing サーバー使用ガイド

LLMLingサーバーは、多様なリソース管理、ツールシステム、プロンプト管理などの機能を提供し、異なるシーンでの使用ニーズを満たすことができます。

✨ 主な機能

リソース管理

• 様々なタイプのリソースのロードと管理:
  • テキストファイル（PathResource）
  • 純粋なテキストコンテンツ（TextResource）
  • CLIコマンド出力（CLIResource）
  • Pythonソースコード（SourceResource）
  • Python呼び出し可能な結果（CallableResource）
  • 画像（ImageResource）
• リソースのホットリロード/自動再読み込みをサポート
• リソース処理パイプライン
• URIベースのリソースアクセス

ツールシステム

• Python関数をLLMツールとして登録して実行
• OpenAPIベースのツールをサポート
• エントリポイント発見ツール
• ツールの検証とパラメータチェック
• 構造化されたツール応答

プロンプト管理

• テンプレートをサポートする静的プロンプト
• Python関数からの動的プロンプト
• ファイルベースのプロンプト
• プロンプトパラメータの検証
• プロンプトパラメータの自動補完

複数の伝送オプション

• 標準入出力通信（デフォルト）
• Webクライアント用のサーバー送信イベント（SSE）
• カスタム伝送実装をサポート

MCPプロトコルサポート

• デバイス間の通信プロトコルをサポートし、デバイス間のデータ交換と制御を実現
• デバイス状態照会、コマンド送信などの操作を含む複数のデータ伝送方式を提供

📦 インストール

このセクションでは、READMEにインストールに関する具体的なコマンドが記載されていないため、省略します。

💻 使用例

Zedエディタでの使用

settings.jsonにLLMLingをコンテキストサーバーとして追加します。

{
  "context_servers": {
    "llmling": {
      "command": {
        "env": {},
        "label": "llmling",
        "path": "uvx",
        "args": [
          "mcp-server-llmling",
          "start",
          "path/to/your/config.yml"
        ]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

Claude Desktopでの使用

claude_desktop_config.jsonにLLMLingを設定します。

{
  "mcpServers": {
    "llmling": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-llmling",
        "start",
        "path/to/your/config.yml"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

サーバーの手動起動

コマンドラインから直接サーバーを起動します。

# 最新バージョンを使用
uvx mcp-server-llmling@latest

プログラムによる使用方法

方法一：プログラム的な使用

from llmling import RuntimeConfig
from mcp_server_llmling import LLMLingServer

async def main() -> None:
    async with RuntimeConfig.open(config) as runtime:
        server = LLMLingServer(runtime, enable_injection=True)
        await server.start()

asyncio.run(main())

方法二：カスタム伝送の使用

from llmling import RuntimeConfig
from mcp_server_llmling import LLMLingServer

async def main() -> None:
    async with RuntimeConfig.open(config) as runtime:
        server = LLMLingServer(
            config,
            transport="sse",
            transport_options={
                "host": "localhost",
                "port": 8000,
                "cors_origins": ["http://localhost:3000"]
            }
        )
        await server.start()

asyncio.run(main())

方法三：リソース構成

resources:
  python_code:
    type: path
    path: "./src/**/*.py"
    watch:
      enabled: true
      patterns:
        - "*.py"
        - "!**/__pycache__/**"

  api_docs:
    type: text
    content: |
      API 文書
      ------

📚 ドキュメント

構成説明

# サーバー構成例
server:
  host: "0.0.0.0"  # サービスがバインドするホストアドレス
  port: 8000        # サービスがリッスンするポート

# リソース管理構成
resources:
  max_connections: 100  # 許可される最大接続数
  timeout: 30s          # 接続タイムアウト時間

以上の構成と使用方法を通じて、LLMLingサーバーを簡単に統合して管理し、さまざまなシーンのニーズを満たすことができます。