MCP Pptr
PuppeteerをベースとしたMCPサーバーの実装で、拡張されたブラウザ自動化と開発者ツールの統合機能を提供し、Dockerデプロイと安全な非root実行をサポートします。
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8.7K

MCP-DevToolsとは?

MCP-DevToolsは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービス実装で、Puppeteerを通じて強力なブラウザ自動化と開発者ツール機能を提供します。開発者やテスト担当者がプログラムでブラウザを制御し、自動化テスト、ウェブページのスクリーンショット撮影、パフォーマンス分析などのタスクを実行できます。

MCP-DevToolsの使い方は?

MCP-DevToolsは、Dockerコンテナを通じて迅速にデプロイして使用でき、Cursor IDEなどの開発ツールとの統合もサポートしています。ユーザーはDockerイメージをビルドし、簡単な実行コマンドを設定するだけで使用を開始できます。

適用シナリオ

MCP-DevToolsは、ウェブページの自動化テスト、クローラー開発、パフォーマンス監視、ウェブページのスクリーンショット生成などのシナリオに適しています。特に、ブラウザの動作を正確に制御する必要がある開発タスクに最適です。

主要機能

ブラウザ自動化
Puppeteerを通じて、ページナビゲーション、フォーム入力、要素のインタラクションなど、完全なブラウザ制御機能を提供します。
拡張されたDevTools統合
標準のChrome DevToolsプロトコルを拡張し、より多くのデバッグと分析機能を提供します。
Dockerサポート
事前に構成されたDocker環境で、異なるプラットフォームでも一貫した動作を保証します。
安全な実行
デフォルトで非rootユーザーとして実行され、Chromiumのサンドボックスと組み合わせてセキュリティ保護を提供します。
利点
すぐに使えるDockerサポートで、デプロイを簡素化します。
クロスプラットフォーム互換性があり、さまざまなオペレーティングシステムで動作します。
拡張されたDevToolsプロトコルで、より多くのデバッグ機能を提供します。
セキュリティ設計で、デフォルトで非rootで実行されます。
制限
Docker環境が必要で、リソースに一定の要求があります。
学習曲線が急で、Puppeteer APIを理解する必要があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

Dockerイメージのビルド
まず、MCP-DevToolsを含むDockerイメージをビルドする必要があります。
Cursor IDEの設定
Cursor IDEの設定でMCPサーバーの設定を追加します。
サービスの起動
Dockerコンテナを実行してMCPサーバーを起動し、デフォルトで3000ポートを監視します。

使用例

ウェブページのスクリーンショット自動化
ウェブページに自動的にアクセスし、全画面のスクリーンショットを撮影します。
フォームの自動入力
ウェブページのフォームを自動的に入力して送信します。

よくある質問

デフォルトのポートを変更するにはどうすればいいですか?
どのブラウザをサポートしていますか?
スクリプトをデバッグするにはどうすればいいですか?

関連リソース

Puppeteer公式ドキュメント
Puppeteerの公式APIドキュメントとガイドです。
Docker公式ドキュメント
Dockerの使用と設定に関する公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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