Abuseipdb MCP
AbuseIPDBのMCPサーバーで、APIラッピングサービスを提供します
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以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

🚀 AbuseIPDB API用MCP(管理制御平面)サーバー

このサーバーはAbuseIPDB APIのMCP(管理制御平面)として機能します。簡単なAPIインターフェースのラッパーを提供し、abuseipdb.comとのやり取りを可能にします。ただし、APIトークンは自分で取得して使用する必要があります。また、このツールはsmolagentsと連携して使用でき、使用方法についてはexample.pyのサンプルスクリプトを参照してください。

🚀 クイックスタート

このサーバーはAbuseIPDB APIとのやり取りを容易にするためのMCP(管理制御平面)です。以下の手順で利用を開始できます。

  1. 自分自身のAPIトークンをabuseipdb.comから取得します。
  2. 取得したAPIトークンを設定します。
  3. 提供されているAPIインターフェースを使用して、AbuseIPDBとのやり取りを行います。

💻 使用例

基本的な使用法

# example.pyの中身を想定したコード例
# ここではAbuseIPDB APIとのやり取りの基本的な流れを示します。
import requests

# 自分のAPIトークンを設定
api_token = 'your_api_token'

# AbuseIPDB APIのエンドポイント
url = 'https://api.abuseipdb.com/api/v2/check'

# リクエストパラメータ
params = {
    'ipAddress': '8.8.8.8',
    'maxAgeInDays': 90
}

# ヘッダーにAPIトークンを設定
headers = {
    'Key': api_token,
    'Accept': 'application/json'
}

# APIリクエストを送信
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# レスポンスを表示
print(response.json())

高度な使用法

# ここでは、smolagentsと連携した高度な使用例を示します。
# 具体的なコードはsmolagentsの仕様に依存します。
# 以下は概念的なコード例です。
import requests
from smolagents import SomeAgent  # 仮のインポート

# 自分のAPIトークンを設定
api_token = 'your_api_token'

# AbuseIPDB APIのエンドポイント
url = 'https://api.abuseipdb.com/api/v2/check'

# リクエストパラメータ
params = {
    'ipAddress': '8.8.8.8',
    'maxAgeInDays': 90
}

# ヘッダーにAPIトークンを設定
headers = {
    'Key': api_token,
    'Accept': 'application/json'
}

# APIリクエストを送信
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# smolagentsと連携
agent = SomeAgent()
agent.process_abuseipdb_response(response.json())

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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