Remote MCP Server On Cloudflare P92
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Remote MCP Server On Cloudflare P92

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装する方法を示しています。ローカル開発とデバッグをサポートし、MCPインスペクターまたはClaudeデスクトップクライアントを通じて接続でき、数学ツールなどの機能を提供します。
2ポイント
5.8K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルやツールを管理および呼び出すためのオープンプロトコルです。これにより、ユーザーは簡単なインターフェースを介して強力な計算能力にアクセスでき、基盤技術を詳細に理解する必要はありません。

MCPサーバーの使い方は?

数ステップでMCPサーバーをセットアップして使用を開始できます。ローカルで直接テストすることも、クラウドにデプロイしてリモートアクセスすることもできます。

適用シーン

モデルやツールを効率的に呼び出す必要がある開発者、研究者、および企業ユーザーに適しています。例えば、AIアプリケーションの迅速な開発、新しいアルゴリズムのテスト、または外部サービスの統合などです。

主要機能

OAuthログイン
OAuth認証をサポートし、データの安全性とプライバシー保護を確保します。
SSEサポート
Server - Sent Eventsを通じてリアルタイム通信を実現し、インタラクションの効率を向上させます。
多クライアント互換性
複数のクライアント(MCPインスペクターやClaudeデスクトップなど)のシームレスな接続をサポートします。
利点
簡単に統合でき、すぐに使い始められる
分散デプロイをサポートし、拡張性が高い
オープンソースコミュニティが活発で、継続的に改善される
制限
ネットワーク環境に一定の要件がある
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合がある

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする
Gitを使用して、公式が提供するMCPサーバーのコードリポジトリをクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動した後、npm installを実行して必要な依存関係をインストールします。
ローカルで起動する
nx devコマンドを使用して、ローカルのMCPサーバーを起動します。
クライアントを設定する
必要に応じて、MCPインスペクターまたはClaudeデスクトップをローカルサーバーに接続するように設定します。

使用例

2つの数字を足す
MCPサーバーを通じて数学の足し算ツールを呼び出します。
Claudeデスクトップを統合する
MCPサーバーをClaudeデスクトップの外部ツールとして設定します。

よくある質問

ログインに失敗した問題をどう解決する?
Cloudflareにデプロイする際にエラーが発生したらどうする?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルとその適用シーンを全面的に理解します。
GitHubコードリポジトリ
最新バージョンのMCPサーバーのソースコードを取得します。
MCPインスペクター
MCP APIを探索するための可視化ツールです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.6K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.3K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
46.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.2K
4.5ポイント
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