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Ibproduct Ib MCP Cache Server

MCPプロトコルに基づくメモリキャッシュサーバーで、言語モデルのインタラクションデータを効率的にキャッシュすることでトークン消費を削減し、自動管理と設定最適化をサポートします。
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メモリキャッシュMCPサーバーとは?

メモリキャッシュMCPサーバーは最適化ツールで、ユーザーと言語モデルの間で自動的にデータをキャッシュすることでトークン消費を削減します。どのようなMCPクライアントや言語モデルを使用しても、より高い効率を享受できます。

メモリキャッシュMCPサーバーの使い方は?

数ステップで使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にそれをMCPクライアントの設定に追加します。サーバーはバックグラウンドで自動的に動作し、追加の操作は必要ありません。

適用シナリオ

同じデータを頻繁にアクセスする必要があるシナリオ、例えばファイル読み取り、データ分析、プロジェクトナビゲーションなどに適しています。キャッシュにより、繰り返し操作におけるトークン消費を大幅に削減できます。

主な機能

スマートキャッシュ繰り返し使用されるデータを自動的に保存し、取得することでトークンを節約します。
自動クリーンアップ最大エントリ数とメモリ制限に基づいて、古いまたはあまり使用されないデータを定期的に削除します。
柔軟な設定設定ファイルまたは環境変数を通じてキャッシュ動作を調整し、さまざまなニーズに対応できます。
リアルタイム統計キャッシュヒット率とパフォーマンス統計データを提供し、設定の最適化を支援します。

利点と制限

利点
トークン消費を大幅に削減し、効率を向上させます。
キャッシュを自動的に管理し、人手による介入は必要ありません。
複数のクライアントと言語モデルをサポートします。
詳細なパフォーマンス統計情報を提供します。
制限
キャッシュを維持するために一定のシステムリソース(メモリなど)が必要です。
初回使用時には、最適な結果を得るために適切なパラメータを設定する必要がある場合があります。
超低遅延のアプリケーションシナリオには最適な解決策ではない場合があります。

使い方

リポジトリをクローンする
Gitを使用してメモリキャッシュMCPサーバーのコードリポジトリをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
npmを使用して必要な依存関係をインストールします。
プロジェクトをビルドする
コードをコンパイルして実行可能ファイルを生成します。
MCPクライアントに統合する
サーバーをMCPクライアントの設定に追加します。

使用例

ファイル読み取りテスト同じファイルを複数回読み取ってキャッシュの効果を検証します。
データ分析テスト同じデータを分析してキャッシュヒット状況を確認します。
プロジェクトナビゲーションテスト同じプロジェクト構造を複数回ナビゲートしてディレクトリキャッシュをテストします。

よくある質問

キャッシュが正常に動作していることをどうやって確認できますか?
キャッシュは大量のメモリを占有しますか?
カスタム設定はサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルとAPIリファレンス。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
デモビデオ
サーバーの機能をすばやく理解するためのビデオチュートリアル。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "memory-cache": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ib-mcp-cache-server/build/index.js"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "memory-cache": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/build/index.js"],
      "env": {
        "MAX_ENTRIES": "5000",
        "MAX_MEMORY": "209715200",  // 200MB
        "DEFAULT_TTL": "7200",      // 2 hours
        "CHECK_INTERVAL": "120000",  // 2 minutes
        "STATS_INTERVAL": "60000"    // 1 minute
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
323
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
804
4.3ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
194
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
308
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
92
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
539
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
厳選MCPサービス
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
254
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
277
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
260
4.5ポイント
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