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🚀 AutoGPT：人工知能エージェントの構築と使用

AutoGPT は、人工知能の力を誰もが利用できるようにするビジョンの実現です。このツールを使えば、本当に重要なことに集中することができます。

• 🏗️ 構築 - 素晴らしいものを築くための基盤を作りましょう。
• 🧪 テスト - エージェントをきめ細かく調整します。
• 💡 啓発 - コミュニティから知恵を得ましょう。

🚀 クイックスタート

構築と実行ガイド

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git
cd AutoGPT

# 依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt

# プロジェクトを実行する
python main.py

快速上手指南

1. 依存関係をインストールする

   ./run setup
   

2. エージェントを起動する

   ./run agent --start --name "MyAI"
   

3. ベンチマークを使用する

   ./run benchmark --test all
   

✨ 主な機能

現在のベストエージェント

evo.ninja

• 特徴：
  • 高度なカスタマイズが可能。
  • マルチタスク処理に対応。
  • モジュール化設計で拡張が容易。
• 機能のハイライト：
  • 自動学習と適応。
  • 強力なコンテキスト理解能力。
  • 可視化デバッグツール。

プロジェクト構造

コアコンポーネント

1. Forge（鍛造）
   Agentプロトコルに基づいて人工知能エージェントを構築する統一インターフェース。以下のようなさまざまな機能をサポートします。
   • 自動化タスク実行。
   • リアルタイムデータ処理。
   • インテリジェントな決定システム。
2. Benchmark（ベンチマーク）
   異なるエージェントのパフォーマンスを評価および比較するための標準ツール。以下の機能を提供します。
   • 多次元指標分析。
   • 可視化結果表示。
   • 自動レポート生成。
3. UI（ユーザーインターフェース）
   ユーザーがエージェントと簡単にやり取りできるように、直感的なグラフィカルインターフェースを提供します。特徴は以下の通りです。
   • シンプルで使いやすい操作パネル。
   • リアルタイム監視とデバッグ機能。
   • 複数のデバイスからのアクセスに対応。
4. CLI（コマンドラインツール）
   プロジェクトを迅速に起動および管理するための便利なコマンドを提供します。

   # 使用例
   ./run agent --start --name "MyAI"
   

📚 ドキュメント

現在のバージョンの更新履歴

更新履歴を見る

兄弟プロジェクト

Agent Protocol（エージェントプロトコル）

AutoGPTは、AIエンジニア財団によって策定された統一標準を採用しており、多くの現在および将来のアプリケーションとのシームレスな互換性を保証します。

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• 問題の報告：Github Issuesに投稿してください。