Github Oauth MCP
## 🚀 最小の GitHub OAuth 対応 MCP サーバー
MCP サーバーで GitHub OAuth を実装する最小限のサンプルを紹介します。
> ⚠️ **重要提示**
>
> このリポジトリはアーカイブされています。最新のサンプルとベストプラクティスについては、[参考資料集合](https://github.com/localden/mcp-auth-servers) を参照してください。
> ⚠️ **注意事項**
>
> この実装は**本番環境での使用には適していません**。この中のいずれかの実践を採用する場合は、適切なキャッシュと安全なトークン/資格情報の処理措置を実施することを確認してください。
## 🚀 クイックスタート
### ✨ 主な機能
このプロジェクトは、MCP サーバーで GitHub OAuth を実装する最小限のサンプルを提供します。
### 📦 インストール
#### GitHub アプリケーションの登録
この MCP サーバーを使用する前に、テスト用の **GitHub アプリケーション** があることを確認してください。[あなたの GitHub 設定](https://github.com/settings/apps) で新しいアプリケーションを登録できます。

アプリケーションが登録されたら、新しいシークレットを生成することを確認してください。

クライアント ID とシークレットが用意できたら、プロジェクトのルートディレクトリに新しい `.env` ファイルを作成し、以下を追加します。
```env
GITHUB_CLIENT_ID=あなたのクライアント ID
GITHUB_CLIENT_SECRET=あなたのシークレット
サーバーの実行
npm install
npm run build
npm run start
💻 使用例
基本的な使用法
サーバーを起動した後、MCP Inspector または HTTP+SSE トランスポートをサポートする他の MCP サーバーと認証ツールを使用してテストする必要があります。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント