MCP Wikipedia API Server
MCP-Wikipedia-API-Serverとは?
MCP-Wikipedia-API-Serverは、FastAPIに基づいて構築されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIアシスタントがウィキペディアの簡単な情報を迅速に取得できるように設計されています。ユーザーのクエリ要求に基づいて、関連するウィキペディアの要約を返します。MCP-Wikipedia-API-Serverの使い方は?
サーバーを起動して使用するには、わずか数ステップです。まず、Google Colabでサーバーをデプロイし、次にNgrokを使って公開ネットワークに公開し、最後にAIアシスタントがこのAPIを呼び出して必要な情報を取得します。適用シナリオ
教育、研究、コンテンツ作成など、ウィキペディアの知識を迅速に検索する必要があるシナリオに適しています。主な機能
ウィキペディアの要約検索をサポートユーザーが提供するキーワードまたは質問に基づいて、対応するウィキペディアの要約を返します。
FastAPIに基づいて構築高性能フレームワークのFastAPIを使用して、インターフェースの応答を迅速かつ安定させます。
Google ColabとNgrokを統合複雑な設定を必要とせず、ワンクリックでデプロイして公開アクセスできます。
利点と制限
利点
簡単に使え、複雑な設定をせずに迅速にデプロイできます。
ウィキペディアの強力なデータベースに基づいており、幅広い分野の知識をカバーしています。
リアルタイム検索をサポートし、即時のニーズを満たします。
制限
ネットワーク接続に依存しており、オフライン状態では動作しません。
英語のウィキペディアデータのみをサポートし、多言語サポートが限られています。
使い方
依存関係をインストール
Google Colabで以下のコマンドを実行して、必要なPythonパッケージをインストールします。
Ngrokを設定
Ngrokの認証トークンを取得し、Colabでコマンドを入力して設定します。
サーバーを起動
スクリプトを実行してMCP-Wikipedia-API-Serverを起動します。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント