MCP Netmiko Server
M

MCP Netmiko Server

SSH(netmiko)を通じてLLMとネットワーク機器を相互作用させるMCPサーバー
2.5ポイント
11.7K

MCP Netmikoサーバーとは?

MCP Netmikoサーバーは、大型言語モデル(LLM)がSSHプロトコルを介してネットワーク機器と安全に相互作用できるミドルウェアサーバーです。netmikoライブラリを基盤とするSSH接続ツールとして使用し、複数のネットワーク機器プラットフォームをサポートします。

MCP Netmikoサーバーの使い方は?

TOML形式の機器構成ファイルを用意し、簡単なコマンドラインでサーバーを起動します。サーバーは標準入出力モードで実行することも、SSEサーバーとして実行することもできます。

適用シナリオ

AIアシスタントを通じてネットワーク機器を管理する必要があるシナリオに適しています。例えば、一括構成チェック、自動障害調査、構成変更管理などです。特に、ネットワーク運用チームが自然言語で機器と相互作用したい場合に最適です。

主要機能

機器リスト照会
TOML構成ファイルで定義されたすべてのネットワーク機器の名前とタイプを返します。
コマンド実行
指定されたネットワーク機器にコマンドを送信し、出力結果を返します。
構成変更
機器に構成コマンドを送信し、自動的に変更をコミットまたは保存します。
利点
複数のネットワーク機器プラットフォームをサポート(netmikoを通じて)
LLMとネットワーク機器の相互作用プロセスを簡素化
構成が簡単で、TOML形式で機器を定義
CLIツールとしてもサーバーとしても実行可能
制限
機器接続情報を事前に構成する必要があります。
netmikoがサポートする機器タイプに依存します。
Python環境で実行する必要があります。

使い方

インストール準備
リポジトリをクローンし、Python環境を準備します。
機器ファイルの構成
TOML形式の機器構成ファイルを作成または編集します。
サーバーの実行
実行モードを選択し、サーバーを起動します。

使用例

機器インターフェースの状態を確認する
AIアシスタントを通じてネットワーク機器のインターフェース状態情報を照会します。
一括構成変更
自然言語命令を通じて複数の機器の構成を一括で変更します。

よくある質問

どのようなネットワーク機器タイプをサポートしていますか?
接続の安全性はどのように保証されますか?
同時に管理できる機器の数はいくつですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
netmikoドキュメント
netmikoライブラリの公式ドキュメント
TOML形式の説明
TOML構成形式の公式規格

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "netmiko server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "netmiko",
        "[PATH TO]/mcp-netmiko-server/main.py",
        "[PATH TO]/YOUR-DEVICE.toml"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
7.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.1K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
23.7K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
81.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
29.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.1K
4.5ポイント
AIBase
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