Time Server
Time Serverとは何ですか?
Time Serverは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づく時間サービスで、世界中の時間を照会し、タイムゾーン間の変換を行うことができます。標準のIANAタイムゾーンデータベースを使用して、時間情報の正確性を保証します。Time Serverをどのように使用しますか?
簡単なAPI呼び出しで時間情報を取得したり、タイムゾーン変換を行ったりできます。サービスは自動インストールまたは手動インストールの2つの方法をサポートしています。適用シナリオ
複数のタイムゾーンの時間を処理する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。例えば、国際会議の日程調整、グローバルイベントの追跡、分散システムのログ同期などです。主要機能
タイムゾーン時間照会世界中の任意のタイムゾーンの現在時刻を取得する
タイムゾーン変換あるタイムゾーンの時間を別のタイムゾーンに変換する
標準化された出力すべての時間情報はISO 8601標準形式で返されます
利点と制限
利点
標準MCPプロトコルに基づいているため、統合が容易です
信頼できるIANAタイムゾーンデータベースを使用しています
使いやすいAPIインターフェースです
型安全なPython実装です
制限
最新のタイムゾーンデータを取得するにはインターネット接続が必要です
過去の時間変換はサポートしていません(例えば、夏時間の変更履歴を考慮した場合)
使い方
サービスをインストールする
Smitheryを通じて自動インストールするか、手動でインストールします
サービスを起動する
サービスプログラムを実行します
APIを呼び出す
RESTful APIを通じて時間サービスの機能にアクセスします
使用例
ロンドンの現在時刻を照会する英国ロンドンの現在時刻を取得する
会議時間を現地時間に変換するニューヨーク時間の会議日程を東京時間に変換する
よくある質問
サポートされているタイムゾーンのリストをどのように取得しますか?
サービスは夏時間の自動調整をサポートしていますか?
インストール時に依存関係の競合が発生した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
IANAタイムゾーンデータベース
公式のタイムゾーンデータベース情報
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
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Gitlab MCP Server
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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