Mcpxcode
MCPXcodeはオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocol (MCP)仕様を実装し、XcodeとAIアシスタントの間に構造化プロトコルを提供し、コンテキスト交換とツール実行を実現します。
2.5ポイント
7.8K

MCPXcodeとは?

MCPXcodeはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースツールで、Xcode開発環境とAIアシスタントの間に架ける橋となります。標準化されたプロトコルを通じてコンテキスト交換とツール実行を実現し、AIがXcodeプロジェクトを理解し、開発関連の操作を実行できるようにします。

MCPXcodeの使い方は?

インストール後にMCPサーバーの接続を設定すると、AIアシスタントが自然言語指令でXcodeプロジェクトを操作できます。たとえば、アプリのビルド、シミュレーターの管理、パフォーマンスデータの分析などが可能です。

適用シーン

AI支援が必要なiOS/macOS開発シーンに適しています。繰り返し作業の自動化、パフォーマンス分析、迅速なプロトタイピングなどです。

主要機能

シミュレーター制御
iOSシミュレーターのライフサイクル(起動/停止)とアプリのインストール/実行を完全に制御します。
SDKツール統合
SDKのパス/バージョン情報を取得し、開発ツールチェーンを特定します。
xcrunコマンドのラッピング
ビルド、検証、アップロードなどのXcode標準ワークフローを実行します。
パフォーマンス分析ツール
アプリのパフォーマンスデータを記録/分析し、複数のInstrumentテンプレートをサポートします。
利点
自然言語での対話により、開発ツールの使用障壁が低くなります。
繰り返しの開発作業を自動化します。
構造化された出力がAIによる理解と分析に便利です。
オープンソースプロジェクトなので、自由に機能を拡張できます。
制限
Python環境の設定が必要です。
一部の高度な機能はまだ開発中です。
Xcodeコマンドラインツールのサポートが必要です。

使い方

インストールの準備
システムにPythonとXcodeコマンドラインツールがインストールされていることを確認してください。
リポジトリのクローン
最新バージョンのソースコードを取得します。
環境設定
仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。
サーバー設定
AIアシスタントの設定ファイルにMCPサーバーの情報を追加します。

使用例

シミュレーター管理
特定のモデルのシミュレーターを迅速に起動し、テストアプリをインストールします。
パフォーマンス分析
Time Profilerを使ってアプリのパフォーマンスのボトルネックを診断します。
プロジェクトのビルド
特定のスキームのDebugバージョンを自動的にビルドします。

よくある質問

どのシステムバージョンが必要ですか?
利用可能なコマンドのリストをどうやって見ることができますか?
実機デバイスをサポートしていますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの仕様を理解する
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョンを取得する
問題フィードバック
使用上の問題や機能要求を提出する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
4.8K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
4.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.2K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
6.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.0K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.7K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
77.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
27.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.8K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase