Tpc Server
TPCサーバーとは?
TPCサーバーは、AIエージェントまたは協調プロジェクトの思考過程(🧠)、行動計画(📝)、実行変更(✅)を体系的に記録するために特別に設計されたバックエンドサービスです。これは、これらの要素を構造化された方法で相互に関連付け、完全な意思決定と実行のチェーンを形成します。TPCサーバーの使い方は?
TPCサーバーは、主に3つの方法で使用できます:1) ウェブインターフェイスを通じて記録を閲覧する;2) JSON APIを通じてデータを取得する;3) MCPプロトコルを通じてAIエージェントが直接やり取りする。適用シナリオ
AIエージェントの意思決定過程を追跡する必要がある開発シナリオ、またはチーム協調における思考 - 計画 - 実行の完全なプロセスを記録する必要があるプロジェクト管理に特に適しています。主要機能
思考記録
AIまたはチームの思考過程、観察、洞察を完全に記録する
計画管理
思考から派生した行動計画を作成および管理する
変更追跡
実際に実行された変更を記録し、関連する計画と関連付ける
ウェブインターフェイス
最近の思考、計画、変更を確認するための簡単なウェブ閲覧インターフェイス
AIエージェント統合
MCPプロトコルを通じてAIエージェントが直接TPCデータを記録および照会する
利点
構造化された思考 - 計画 - 変更記録システム
複数のやり取り方法(ウェブ、API、AIエージェント)
軽量なデプロイメント、デフォルトでSQLiteを使用
自動データベーステーブル作成、すぐに使える
制限
ウェブインターフェイスの機能は比較的基本的
現在、高度な検索とフィルタリング機能が不足している
大規模なデプロイメントには外部データベースの構成が必要
使い方
インストール準備
リポジトリをクローンし、仮想環境を作成する
環境構成
.envファイルを作成し、データベース接続とサーバー設定を構成する
サーバー起動
仮想環境をアクティブ化し、メインプログラムを実行する
サービスアクセス
ブラウザでウェブインターフェイスにアクセスするか、APIを使用する
使用例
AIエージェントの開発デバッグ
AIエージェントを開発する際に、TPCを通じてその意思決定過程を記録し、デバッグと最適化を容易にする
プロジェクト管理
チームがTPCを使用してプロジェクトの議論、意思決定、実行過程を記録する
よくある質問
データベースの種類を変更するにはどうすればいいですか?
ウェブインターフェイスはカスタマイズできますか?
複数のAIエージェントでTPCデータを共有するにはどうすればいいですか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
FastAPIドキュメント
使用しているWebフレームワークのドキュメント
SQLAlchemyドキュメント
ORMツールのドキュメント

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C#
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.1K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.3K
4.5ポイント

