MCP Rag

🚀 使用MCP连接RAGアプリケーション到open - webuiのオープンソースプロジェクト

このプロジェクトは、MCPを使用してRAGアプリケーションをopen - webuiに接続する方法を提供します。MCPを使って、簡単なサーバーとクライアントを実装し、関数呼び出しやツールの使用を試すことができます。

🚀 クイックスタート

🔍 最基本的なMCP概念検証（Hello World）

まずは、MCPの基本的な概念検証を行います。以下のコマンドを使用して、MCPのCLIをインストールします。

pip install mcp[cli]

手順

1. SSEコードスニペットの関連ドキュメントを探す：SSEに関する詳細な情報を取得します。
2. uvicornでサーバーを起動する：サーバーを起動して、MCPの動作を確認します。
3. 初期試行で失敗した場合の対応：SseServerTranpsortクラスのドキュメントを参照し、MCP公式サイトの説明と異なる点を確認します。RouteをMountに変更することで問題を解決します。
4. 星letteフレームワークの307一時リダイレクトエラーの対応：curlでテストすると、末尾のスラッシュが欠けていることが原因でエラーが発生することがわかります。githubリポジトリを確認すると、サーバーコードのルートはすべて末尾にスラッシュが付いていることがわかります。特にsse = SseServerTransport("/messages/")の部分が、クライアントが呼び出すべきエンドポイントを示しています。
5. クライアントの確認：いくつかのヒントを追加して、クライアントを確認します。

💻 プロジェクト説明

私はopen - webui用のRAGプロトタイプを研究していたため、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を試してみたいと思いました。MCPはLSPに似ているように見えます。サーバーとクライアントが同一のマシン上にないため、SSEトランスポートを使用する必要があります。

MCPの公式ドキュメントにはいくつかのコードスニペットがありましたが、mcp Pythonライブラリのdocstringsに合わせて調整する必要がありました。最初はサーバーが誤ったエンドポイントを送信して307一時リダイレクトエラーが発生し、問題を解決するのに多くの時間がかかりました。

最後に、簡単なREPLを構築してサーバーとのやり取りをテストしました。

🎯 目標

1. MCPが何であるかを理解する
2. 簡単なサーバーとクライアントを実装する
3. 関数呼び出し/ツールの使用を試す

✨ 主な機能

🔧 基本的な知識ベースの実装

簡単な知識ベースを作成し、MCPサーバーに挿入して、クライアントからの呼び出しでコンテキストを取得できるようにします。

🤝 MCPクライアント + Open - WebUI

MCPクライアントとOpen - WebUIを連携させることで、RAGアプリケーションをopen - webuiに接続することができます。