Pgsql MCP Server

🚀 PostgreSQL MCP サーバー

強力なモデルコンテキストプロトコル（MCP）ベースのツールサーバーで、MCP を介した PostgreSQL データベースとのやり取りをサポートします。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトは FastMCP フレームワークをベースに構築され、SQLAlchemy と asyncpg ライブラリを利用して、効率的な非同期データベース操作を実現します。これにより、データベース要求の処理において高い効率と応答性を確保します。

✨ 主な機能

• 非同期で効率的：asyncio をベースに完全に非同期で実装され、asyncpg を高性能な非同期 PostgreSQL ドライバとして使用します。
• トランザクションセキュリティ：DDL、DML、DCL 操作はすべてトランザクション内で実行され、エラー処理とロールバックメカニズムが備わっています。
• 簡単なデプロイ：シンプルなコマンドラインインターフェイスでサーバーを起動できます。

📦 インストール

Python 3.8 以上がインストールされていることを確認してください。uvx を使用してインストールすることをおすすめします。

uvx pgsql-mcp-server --dsn postgresql://user:password@localhost:5432/db

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。

uvx pgsql-mcp-server --dsn postgresql://user:password@localhost:5432/db

高度な使用法

サーバーのプレビューとデバッグには、公式の MCP インスペクターツールを使用できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx pgsql-mcp-server --dsn "postgresql://user:password@host:port/database"

これにより、ローカルの Web サービスが起動します。ブラウザで提供された URL を開くと、デバッグを開始できます。

🤝 貢献

貢献を歓迎します！改善提案、機能要求、または問題を見つけた場合は、以下の手順で貢献してください。

1. 問題 を開いて議論します。
2. リポジトリをフォークし、機能ブランチを作成します (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3. 変更をコミットします (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/AmazingFeature)。
5. Pull Request を開きます。