Minibridge
ミニブリッジは、バックエンドからフロントエンドへのブリッジツールで、プロキシとMCPサーバー間の通信を簡素化および保護します。MCPサーバーを安全にインターネットに公開し、認証、コンテンツ分析、および変換のためのポリシーサービスを統合できます。SBOM生成検証、OTELテレメトリをサポートし、TLS暗号化、監視、および追跡機能を提供します。
2.5ポイント
6.2K

ミニブリッジとは?

ミニブリッジはミドルウェアサービスで、クライアントアプリケーションとMCPサーバーの間に安全な接続を確立します。TLS暗号化、ユーザー認証、コンテンツ分析と変換などの機能を提供し、すべての通信を監視および追跡することもできます。

ミニブリッジをどのように使用するか?

クライアント設定を変更することでミニブリッジを使用できます。元のMCPサーバーコマンドをミニブリッジコマンドに置き換えます。ミニブリッジは、'All - in - One'モードを含む複数の実行モードをサポートし、デプロイプロセスを簡素化できます。

適用シナリオ

ミニブリッジは、MCPサーバーへの安全なリモートアクセス、コンテンツポリシー制御、またはMCP通信の監視と追跡が必要なシナリオに特に適しています。

主要機能

安全なトランスポート
TLS暗号化通信をサポートし、オプションでクライアント証明書検証が可能です。
整合性チェック
MCPサーバーが実行中にツール、テンプレートなどを変更できないことを保証します。
ユーザー認証
ユーザー情報をポリシーエンジンに送信して認証を行います。
監視
Prometheusメトリクス監視を提供します。
テレメトリ
OpenTelemetryトレーシングとスパンレポートをサポートします。
SBOMサポート
ソフトウェアマテリアルリストを生成し、リアルタイムで検証します。
利点
エンドツーエンドの安全な通信保障を提供します。
柔軟なポリシーエンジン統合をサポートします。
包括的な監視と追跡機能を提供します。
MCPサーバーのリモートアクセスを簡素化します。
制限
追加の設定手順が必要です。
わずかなパフォーマンスオーバーヘッドが発生する可能性があります。
ポリシーエンジンには追加の開発または設定が必要です。

使い方

ミニブリッジのインストール
GitHubリポジトリまたはDocker Hubからミニブリッジを取得します。
クライアント設定の変更
元のMCPサーバーコマンドをミニブリッジコマンドに置き換えます。
ミニブリッジの起動
必要に応じて適切な実行モードを選択します。

使用例

MCPサーバーへの安全なリモートアクセス
ミニブリッジを通じてローカルMCPサーバーを安全にインターネットに公開します。
コンテンツポリシー実行
Regoポリシーを使用して機密コンテンツをチェックし、フィルタリングします。

よくある質問

ミニブリッジとMCPサーバーを直接使用することの違いは何ですか?
「MCP fetch: spawn minibridge ENOENT」エラーをどのように解決するか?
ミニブリッジはどのようなポリシーエンジンをサポートしていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ミニブリッジのソースコードと問題追跡
Docker Hub
ミニブリッジのDockerイメージ
MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Discordコミュニティ
ミニブリッジのDiscordコミュニティに参加します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "minibridge",
      "args": ["aio", "--", "uvx", "mcp-server-fetch"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
6.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.2K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.7K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.0K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.1K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
53.7K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.7K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
AIBase
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