Remote MCP Server On Cloudflare Ajg
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Remote MCP Server On Cloudflare Ajg

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上にリモートMCPサーバーをデプロイし、OAuthログイン機能を実装し、MCPインスペクターとClaudeデスクトップクライアントを介したツール呼び出しをサポートする方法を示しています。
2ポイント
5.7K

モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは何ですか?

MCPは、モデルとクライアント間でコンテキスト情報を伝達するためのオープンプロトコルです。MCPを使用することで、モデルをさまざまなツールやサービスに簡単に接続できます。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

簡単な手順をいくつか踏むだけで、MCPサーバーを設定して使用できます。ローカル開発または直接Cloudflare Workersにデプロイすることで、すぐに起動できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、自動化プロセス、データ分析、モデル推論など、複数のツールやサービスを統合する必要があるアプリケーションシナリオに最適です。

主要機能

OAuthログイン
OAuth認証をサポートし、ユーザーがMCPサーバーに安全にアクセスできるようにします。
SSEサポート
Server-Sent Events (SSE) を通じて効率的なデータフロー転送を実現します。
ツール統合
さまざまなツールやサービスを簡単に統合し、作業効率を向上させます。
利点
複雑なインフラストラクチャを必要とせず、迅速にデプロイできます。
強力な拡張性と柔軟性を持っています。
複数のプラットフォームのクライアント接続をサポートします。
オープンソースコミュニティのサポートを受け、継続的に更新・最適化されています。
制限
ネットワーク環境に一定の依存性があります。
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
初期の学習曲線が急です。

使い方

リポジトリをクローンする
まず、MCPサーバーのGitHubリポジトリをクローンする必要があります。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要な依存関係をインストールします。
ローカルサーバーを起動する
nxツールを使用してローカル開発サーバーを起動します。
MCPクライアントを接続する
MCP InspectorまたはClaude Desktopを使用して、MCPサーバーに接続します。

使用例

2つの数字を足す
MCPサーバーを使用して簡単な数学演算を行う方法を示します。
データ可視化
MCPサーバーを介してデータ分析ツールに接続する方法を示します。

よくある質問

接続失敗の問題をどのように解決しますか?
MCPサーバーはHTTPSをサポートしていますか?
MCPサーバーに新しいツールを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの詳細な説明を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョンを取得します。
MCP Inspector
MCPサーバーをテストおよびデバッグするためのツールです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.6K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
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