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Octagonai Octagon MCP Server

オクタゴンMCPは、オクタゴンAPIを統合することで、公開および私募市場の研究機能を提供する投資研究ツールです。財務データ分析、SECファイル解析、財務報告電話会議分析などの機能があります。
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オクタゴンMCPサーバーとは?

オクタゴンMCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づく投資研究ツールで、人工知能技術を利用して公開および非公開市場のデータを深く分析します。SECファイル、企業財務報告、市場動向など、オクタゴンはあなたに包括的な情報を提供します。

オクタゴンMCPサーバーの使い方は?

クエリを入力するだけで、オクタゴンMCPは自動的に適切なAIモデルを呼び出してリクエストを処理し、結果を返します。環境変数または設定ファイルを使用してAPIキーを設定し、さまざまなプラットフォームで簡単に実行できます。

適用シナリオ

投資研究データを迅速に取得する必要がある金融アナリスト、投資家、企業戦略チームなどの専門家に適しています。

主な機能

公共市場インテリジェンスSECファイルから重要な財務データを抽出し、上場企業の業績を分析します。
私的市場インテリジェンス非上場企業の資金調達履歴、従業員規模、投資家情報を調査します。
資金調達ラウンドと取引調査ベンチャー企業の資金調達活動やM&A、IPOなどの取引情報を追跡します。
ウェブスクレイピング任意の公開ウェブサイトから必要なデータを抽出します。
総合研究特定のテーマに関する包括的な研究分析を行います。

利点と制限

利点
強力な自然言語処理能力で、使いやすい。
複数のプラットフォームとツールの統合をサポートする。
リアルタイム応答で、作業効率を向上させる。
豊富な業界データベースで、幅広い分野をカバーする。
制限
完全な機能にアクセスするには有効なAPIキーが必要です。
一部の高度な機能には高額な費用がかかる場合があります。
非常に複雑な問題については、人的介入が必要な場合があります。

使い方

登録してAPIキーを取得する
オクタゴンの公式ウェブサイト(https://app.octagonai.co/signup)にアクセスしてアカウントを作成し、APIキーを生成します。
オクタゴンMCPをインストールする
npmを使用してオクタゴンMCPクライアントをグローバルにインストールします。
MCPサーバーを設定する
使用するプラットフォーム(CursorやClaude Desktopなど)に応じて、説明に従ってMCPサーバーを設定します。

使用例

例1:アマゾンの2023年第4四半期財務報告を調べるアマゾンの2023年第4四半期の収益と純利益を分析します。
例2:テスラの研究開発費用の傾向テスラの過去3年間の研究開発費用の変化を調査します。

よくある質問

APIキーを取得する方法は?
リアルタイム更新はサポートされていますか?
無料トライアル期間はありますか?

関連リソース

オクタゴン公式ドキュメント
詳細なAPIリファレンスと使用ガイド。
オクタゴンのサンプルクエリ
さまざまなクエリの実際の例を提供します。
オクタゴンコミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を共有する場所。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "octagon": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "octagon-mcp@latest"],
      "env": {
        "OCTAGON_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
236
4ポイント
A
Awesome Web3 MCP Servers
これはWeb3モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。
435
4.5ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
433
4.5ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
258
4.1ポイント
S
Stripe Agent Toolkit
Stripe Agent Toolkitは、複数のAIエージェントフレームワーク(OpenAI、LangChain、CrewAIなど)とStripe APIの統合をサポートするツールキットで、PythonとTypeScriptをサポートし、支払い関連の操作を簡素化します。
TypeScript
716
5ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
1.7K
5ポイント
P
Perplexity Research Assistant
Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、クエリの複雑度を自動的に分析し、最適なモデルを選択してリクエストを処理するインテリジェントな研究アシスタントです。検索、推論、深掘り研究の3種類のツールをサポートしています。
TypeScript
256
4.5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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