Sentry MCP Server Die

🚀 Sentry 現代コンテキストプロトコル（MCP）サーバー 🔍

このツールは TypeScript で実装された Sentry MCP ツールで、AI エージェントが Sentry のエラーデータにアクセスして分析できるようにします。 🤖

✨ 主な機能

• 🎯 Sentry の問題を検索して分析する
• 📊 整形された問題の詳細とメタデータを取得する
• 🔬 詳細なスタックトレースを表示する
• 🛠️ ツールインターフェースとプロンプトインターフェースをサポートする
• 🛡️ 強力なエラーハンドリング機能
• 🔄 リアルタイム通信

📦 インストール

pnpm install

🔧 設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、Sentry の認証トークンを追加します。

SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token
SENTRY_API_BASE=https://sentry.io/api/0/  # オプション、デフォルトはこの値

📚 ドキュメント

サーバーの起動 🚀

pnpm build && pnpm start

サーバーはデフォルトでポート 1337 で起動します。

MCP との連携 🛠️

このサーバーは 2 つの MCP インターフェースを提供します。

1. ツールインターフェース：get_sentry_issue

{
  "issue_id_or_url": "12345"
}

2. プロンプトインターフェース：sentry-issue

{
  "issue_id_or_url": "https://sentry.io/organizations/your-org/issues/12345/"
}

💡 Cursor IDE との統合

Sentry MCP サーバーは Cursor IDE と連携して、開発体験を向上させることができます。

1. 🚀 pnpm start を使用してローカルで MCP サーバーを起動します。
2. 🔧 Cursor がローカルの MCP サーバーを使用するように設定します。
3. 🎉 IDE 内で直接 Sentry の問題分析を行えます。

🤝 コントリビューションガイド

1. 🔀 リポジトリをフォークします。
2. 🌿 機能ブランチを作成します。
3. 💾 変更をコミットします。
4. 🚀 ブランチにプッシュします。
5. 📬 新しいプルリクエストを作成します。