Linux Do MCP
Linux DOコミュニティのMCPサービスプロジェクトで、フォーラムAPIインターフェースのラッピングとツールセットを提供し、最新の投稿、人気のトピック、カテゴリー別のトピックなどの取得機能をサポートします。
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7.5K

Linux DO MCPサーバーとは?

Linux DO MCPサーバーは、Discourseコミュニティに基づく軽量APIサーバーで、ユーザーがAPIを通じてフォーラムの内容にアクセスし、通知を管理し、トピックを検索するなどの機能を利用できます。

Linux DO MCPサーバーの使い方は?

APIキーを取得し、対応するクライアントツールをインストールすることで、ユーザーは簡単にフォーラムの内容にアクセスして管理できます。

適用シーン

フォーラムの内容を自動処理したり、通知を一括管理したり、コミュニティデータを統合する必要があるアプリケーションシーンに適しています。

主な機能

最新の投稿
フォーラム上で新しい返信があったトピックのリストを取得します。
最もアクティブなトピック
過去1年、1か月、1週間または1日で最もアクティブなトピックを確認します。
未読の投稿
追跡またはフォローしているトピック内の未読の投稿を確認します。
通知管理
ユーザーの通知を管理して確認します。
トピック検索
キーワードで関連するトピックを検索します。
ブックマーク管理
ユーザーのブックマークを管理して確認します。
利点
複数のプログラミング言語に対応したクライアントツールをサポート
既存のシステムに容易に統合できる
豊富なAPIインターフェースを提供
制限
APIキーによる認証が必要
一部の高度な機能には有料サブスクリプションが必要

使い方

登録してAPIキーを取得する
Linux DOコミュニティサイトにアクセスしてアカウントにログインし、個人用のAPIキーを生成します。
クライアントツールをインストールする
開発環境に合わせて適切なクライアントツール(Node.jsやPythonなど)を選択してインストールします。
環境変数を設定する
LINUX_DO_API_KEYとLINUX_DO_USERNAMEの環境変数を設定します。
API接続をテストする
テストコマンドを実行して、クライアントツールが正常に動作することを確認します。

使用例

最新の投稿を取得する
APIを呼び出して最近投稿された人気の投稿を取得します。
未読の投稿を管理する
ユーザーがフォローしているトピック内の未読の投稿を確認します。

よくある質問

APIキーを生成する方法は?
他のプログラミング言語はサポートされていますか?

関連リソース

Linux DOコミュニティ
Linux DOコミュニティの公式サイトにアクセスします。
Discourseドキュメント
Discourseプラットフォームの関連ドキュメントを確認します。
GitHubプロジェクトリポジトリ
このプロジェクトのGitHubコードリポジトリにアクセスします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "linux-do-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pleasure1234/linux-do-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINUX_DO_API_KEY": "your-api-key-here",
        "LINUX_DO_USERNAME": "your-username"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.8K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.5K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.9K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.7K
4.5ポイント
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