Query Fastapi MCP
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Query Fastapi MCP

FastAPIを基にしたMCPサーバープロジェクトで、Qdrantデータベースの統合とOpenWebUIクライアントのサポートを含んでいます。
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6.5K

FastAPI MCPサーバーとは?

FastAPI MCPサーバーは、PythonのFastAPIフレームワークを基に構築されたサーバーで、Model Context Protocol (MCP)プロトコルを実装し、さまざまなAIモデルの管理とインタラクションに使用されます。標準化されたAPIインターフェースを提供し、開発者が異なるAIモデルを簡単に統合して使用できるようにします。

FastAPI MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドラインツールまたはDockerコンテナを使用して、MCPサーバーを迅速にデプロイし、標準APIを使用してAIモデルとインタラクションできます。

適用シーン

複数のAIモデルを統一管理する必要があるシーン、AIアプリケーションのバックエンドを構築するシーン、またはモデルインタラクションインターフェースを開発するシーンに適しています。

主要機能

迅速なデプロイ
Dockerまたはローカル環境を通じてMCPサーバーを迅速にデプロイできます。
Open WebUI統合
Open WebUIを内蔵でサポートし、使いやすいユーザーインターフェースを提供します。
多プロトコルサポート
SSEなどの複数のサーバータイプをサポートします。
利点
FastAPIを基に構築されており、性能に優れています。
デプロイが簡単で、複数の実行方法をサポートしています。
標準化されたモデルインタラクションインターフェースを提供します。
WebUIによる可視化操作をサポートしています。
制限
設定には一定の技術的な知識が必要です。
ドキュメントは主に開発者を対象としています。
一部の高度な機能には追加の設定が必要です。

使い方

リポジトリをクローンする
まず、プロジェクトコードをローカルにクローンする必要があります。
依存関係をインストールする
uvツールを使用してプロジェクトの依存関係をインストールします。
サービスを起動する
Dockerまたはローカルの方法でサービスを起動できます。
Open WebUIを使用する
Open WebUIインターフェースを起動してMCPサーバーとインタラクションします。

使用例

ローカル開発環境でのデプロイ
ローカル開発環境でMCPサーバーを迅速にデプロイしてテストします。
本番環境でのデプロイ
Dockerを使用して本番環境で完全なサービスをデプロイします。
Open WebUIの統合
MCPサーバーとOpen WebUIを統合して、可視化インターフェースを提供します。

よくある質問

サーバーのポートを変更するにはどうすればいいですか?
Open WebUIがMCPサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?
どのサーバータイプをサポートしていますか?

関連リソース

FastAPI公式ドキュメント
FastAPIフレームワークの公式ドキュメント
Open WebUIドキュメント
Open WebUIの使用ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
5.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
6.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.0K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
4.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
5.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.0K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
AIBase
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